ym103884448ym88659208ym87991671
AI Driver & RecSys Темы

AI Driver & RecSys Темы

Конференция для экспертов по рекомендательным системам: исследования, индустриальные кейсы и новые данные от лидеров рынка
17.10.2026
Офис Сбера, Москва, Кутузовский проспект, д. 32, Большой конференц‑зал
Офлайн и онлайн
300+
участников
1 день
концентрированных знаний
15+
экспертных докладов

О чём

  • Будущее рекомендательных систем — ключевые тренды 2026: от классических моделей к генеративным и агентным сценариям, новые вызовы и возможности для науки и индустрии
  • Современные архитектуры и подходы — что приходит на смену привычным методам в персонализации и машинном обучении и какие решения уже работают на масштабе
  • Рекомендательные системы в реальных продуктах — сложные задачи, нестандартные решения, инсайты и честный разбор кейсов из индустрии
  • Научные исследования и новые подходы — свежие работы Sber AI Lab и партнёров, которые определяют исследовательскую повестку
  • Платформа для рекомендательных систем — как строить инфраструктуру и среду экспериментов: вызовы, архитектура и быстрая проверка гипотез

Кому будет полезно

  • Руководители и техлиды — смогут найти партнёров, обменяться опытом и вдохновиться решениями лидеров рынка
  • Инженеры и ML‑разработчики — узнают о современных моделях, инструментах и подходах к построению рекомендательных систем
  • Исследователи и ученые — познакомятся с передовыми работами и смогут наладить научное сотрудничество
  • Продуктовые менеджеры — узнают о новых подходах к персонализации и рекомендациям

Расписание

09:00
Сбор гостей и регистрация
10:00
Открытие
10:10
Приветственное слово
10:20
Блок «Тренды RecSys: куда движется индустрия»
11:30
Кофе-брейк
12:00
Блок «Рекомендательные системы в реальных продуктах»
14:30
Обед, нетворкинг
15:30
Блок «Научные исследования и новые подходы». (Большой конференц‑зал)
15:30
Блок «Платформа: IT-решения для рекомендательных систем». (Малый конференц‑зал)
17:00
Секретный гость
17:20
After party: фуршет и нетворкинг

Регистрация на мероприятие

Пожалуйста, заполните форму ниже. После обработки вашей заявки вам придет дополнительная информация на электронную почту.
Фамилия*
Имя*
Отчество*
Email*
Должность*
Компания (место учёбы)*
Технологический стек*
Ник в Telegram
Телефон*
Формат участия*
Опыт работы*
Комментарии
ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.