AI Driver & RecSys Темы
Конференция для экспертов по рекомендательным системам: исследования, индустриальные кейсы и новые данные от лидеров рынка
Регистрация закрыта
28.11.2025
Москва, Офис Сбера, Кутузовский проспект, 32
Очно + онлайн-трансляция
Расписание
09:30
Сбор гостей и регистрация
10:00
Открытие
10:10
Приветственное слово
10:20
Блок «Индустриальные доклады и тренды рекомендательных систем»
Тренды RecSys 2025
Сергей Хехнев
Директор дивизиона, Сбер
Руслан Исрафилов
Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер
Обзор конференции ACM RecSys'25
Алексей Васильев
Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер
Быстрый и надёжный онлайн-инференс в проде: практические советы
Михаил Смирнов
Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер
Эволюция similar-рекомендаций: как мы переосмыслили ленту похожих товаров
Дмитрий Борисов
Data scientist, Lamoda
Как мы улучшили музыкальные рекомендации с помощью многоруких бандитов
Руслан Измайлов
Исследователь данных, Сбер
Эволюция контентного трансформера для рекомендаций в E-com
Олег Сидоров
Главный инженер по разработке, Сбер
SMMR: sampling-based MMR reranking for faster, more diverse and balanced recommendations and retrieval
Олег Лашинин
Ведущий исследователь-разработчик, Т-Банк
13:00
Кофе-брейк
13:15
Блок «Рекомендации на последовательностях»
Let it go? Not quite: addressing item cold start in sequential reccomendations with content-based initialization
Артём Фаткулин
Специалист по исследованию данных, Сбер
Correcting the LogQ Correction: обучение больших двухбашенных моделей
Кирилл Хрыльченко
Старший преподаватель, ФКН ВШЭ
Time to Split: Exploring Data Splitting Strategies for Offline Evaluation of Sequential Recommenders
Анна Володкевич
Руководитель направления по исследованию данных, Сбер
eSASRec: Enhancing Transformer-based Recommendations in a Modular Fashion
Дарья Тихонович
Независимый исследователь
15:10
Кофе-брейк
15:40
Блок «Эмбеддинги и векторные представления»
О том, как просто учитывать и немного сложнее изучать геометрию, в том числе в рекомендательных системах
Александр Хватов
Заведующий лабораторией, Институт ИИ Университета ИТМО
LM4ES: Learning User Embeddings from Event Sequences via Large Language Models
Алексей Шестов
Руководитель направления по анализу данных, Сбер
Быстрый инференс в графовых рекомендательных системах
Евгений Фролов
Руководитель группы «Технологии персонализации», AIRI
RecSys Challenge 2025: Обзор соревнования и наше решение
Антон Кленицкий
Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер
15:40
Блок «Датасеты» (малый зал)
Датасет Yambda-5B – A large scale multi-modal dataset for ranking and retrieval
Александр Плошкин
Яндекс
Датасет VK-LSVD
Михаил Трапезников
Руководитель группы качества ранжирования, VK
Датасет T-ECD (T-Tech E-commerce cross-domain dataset)
Марина Ананьева
Т-банк
Датасет MBD
Джамбуллат Моллаев
Руководитель направления по исследованию данных, Сбер