One Day Offer
Ждём ML Engineers с опытом более 3 лет
Онлайн
8 августа 2026 года
Приглашаем в проекты
HOME Platform and OS
SberDevices, LLM, MusicSearch. Создаём поисковый движок, который позволяет ассистенту на устройствах находить нужный трек, исполнителя, плейлист или подкаст. Приходи работать с архитектурой движка и моделями ранжирования
ML HomeOS
Занимаемся обучением и адаптацией языковых моделей для пользовательских сценариев умных устройств: голосовой ассистент, управление HomeOS, персонализация и контекстное понимание, с фокусом на продакшен-качество
Требования к кандидатам
Middle+ и Senior. Опыт более 3 лет
Технологии
ML
Python
Learning to Rank
LLM
RAG
Что будешь делать
- Отвечать за качество поиска: от метрик ранжирования до стабильности работы в проде
- Разрабатывать и внедрять модели ранжирования (Learning to Rank) для повышения релевантности выдачи
- Обновлять и перестраивать индекс для улучшения качества и скорости поиска
Узнать больше
Этапы мероприятия
Команда может вносить изменения в расписание
Презентация команды
10:30
Техническое интервью
11:15
Расписание
11:15
Техническое интервью 1 потока
13:30
Техническое интервью 2 потока
16:00
Обратная связь по 1 потоку
17:00
Обратная связь по 2 потоку
Обратная связь
18:00
Преимущества работы
Технологичный офис в Москве
Проекты масштаба всей страны, которыми можно гордиться
Конкурентная зарплата и ДМС с первого дня трудоустройства
Влияем на 100 млн клиентов каждый день
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Технологичный офис в Москве
Конкурентная зарплата и ДМС с первого дня трудоустройства
Проекты масштаба всей страны, которыми можно гордиться
Влияем на 100 млн клиентов каждый день
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Откликнуться
Заполни заявку, и наш HR‑менеджер свяжется с тобой