ML Space

Платформа для совместной ML-разработки полного цикла на базе суперкомпьютера Christofari

О платформе

ML Space предназначена для создания и развёртывания моделей машинного обучения на высокопроизводительной инфраструктуре. В платформе предусмотрена возможность совместной командой работы на каждом этапе — от работы с данными до деплоя модели

Ключевые характеристики

Единственный в мире сервис, позволяющий проводить распределенное обучение на 1000+ GPU Tesla v100: минуты вместо дней
Среда совместного управления артефактами машинного обучения, экспериментами и деплоями
Привычный интерфейс: Jupyter Notebook, все популярные библиотеки, интегрированный мониторинг обучения и используемых ресурсов
Docker registry и доступ по SHH
Pay-as-you-go
Работаем с чувствительными данными: соответствие ФЗ-152, уровня УЗ-2

ML Space

Платформа для совместной ML-разработки полного цикла на базе суперкомпьютера Christofari