AI Driver & RecSys Темы
Конференция для экспертов по рекомендательным системам: исследования, индустриальные кейсы и новые данные от лидеров рынка
Участвовать
17.10.2026
Офис Сбера, Москва, Кутузовский проспект, д. 32, Большой конференц‑зал
Офлайн и онлайн
300+
участников
1 день
концентрированных знаний
20+
экспертных докладов
О чём
- Будущее рекомендательных систем — ключевые тренды 2026: от классических моделей к генеративным и агентным сценариям, новые вызовы и возможности для науки и индустрии
- Современные архитектуры и подходы — что приходит на смену привычным методам в персонализации и машинном обучении и какие решения уже работают на масштабе
- Рекомендательные системы в реальных продуктах — сложные задачи, нестандартные решения, инсайты и честный разбор кейсов из индустрии
- Научные исследования и новые подходы — свежие работы Sber AI Lab и партнёров, которые определяют исследовательскую повестку
- Платформа для рекомендательных систем — как строить инфраструктуру и среду экспериментов: вызовы, архитектура и быстрая проверка гипотез
Кому будет полезно
- Руководители и техлиды — смогут найти партнёров, обменяться опытом и вдохновиться решениями лидеров рынка
- Инженеры и ML‑разработчики — узнают о современных моделях, инструментах и подходах к построению рекомендательных систем
- Исследователи и ученые — познакомятся с передовыми работами и смогут наладить научное сотрудничество
- Продуктовые менеджеры — узнают о новых подходах к персонализации и рекомендациям
Расписание
Блок «Тренды RecSys: куда движется индустрия»
Блок «Платформа: Инструменты и IT-решения для рекомендательных систем», (Малый конференц-зал)
Блок «Платформа: Инструменты и IT-решения для рекомендательных систем», (Малый конференц-зал)
09:00
Сбор гостей и регистрация
10:00
Трансформация рекомендаций в эпоху AI—агентов
Сергей Хехнев
Директор дивизиона рекомендательных систем В2С, Сбер
Руслан Исрафилов
RecSys R&D Lead, Сбер
10:25
Перспективные подходы и модели. Обзор конференции RecSys 26
Алексей Васильев
Исполнительный директор по исследованию данных, Sber Ai Lab
10:50
Пленарная дискуссия
11:30
Кофе-брейк
12:00
От действий к намерениям: как рекомендации учатся понимать пользователя
Егор Смирнов
Head of ML в рекомендательной платформе Сбера
12:20
Увеличение разнообразия рекомендаций через UniSRec-like архитектуру
Данил Бугриенко
Individual Contributor RecSys центра Bigdata, MWS
12:40
Нейроранжирование в Discovery AI VK: эксперименты, архитектура и bitter lesson
Михаил Трапезников
Руководитель группы рекомендательных технологий, AI VK
13:00
Как мы делали генеративную врезку в поиске Самоката
Денис Гордеев
Руководитель группы диалоговых систем, Ecom.Tech
13:20
Как мы внедрили Generative Retrivial в Авито
Анатолий Мастрюков
Team Lead команды Applied DL в Search And Recommendations, Avito
13:40
Нейросетевое ранжирование в стриминге музыки
Константин Сперанский
15:00
RL в генеративных рекомендациях
Руслан Исрафилов
RecSys R&D Lead, Сбер
15:20
Mitigating Popularity Bias in Sequential Recommendations with Sparse Prior-Regularized Objective
Антон Пембек
Исследователь-разработчик, Sber Ai Lab
15:40
Bradley-Terry Rankings for Recommender Systems Across Dataset Taxonomies
Сергей Самсонов
Заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН НИУ ВШЭ
16:00
Зачем линейные автоэнкодеры нужны в RecSys в 2026 году
Кирилл Ляхнович
RecSys Research Team Lead, Т-Банк
16:20
AIRI
16:40
Don’t Waste the Last Token: A Quantizer-Agnostic Quality Boost from Semantic ID Collision Resolution
Анна Володкевич
Руководитель направления по исследованию данных, Sber Ai Lab
Регистрация на мероприятие
Пожалуйста, заполните форму ниже. После обработки вашей заявки вам придет дополнительная информация на электронную почту.