DATA.Meetup 2024



Как это было
О чём поговорили
Как не наступить на грабли при работе с метаданными? Техническая challenge-дискуссия об историях успеха и опыте неудач
Ответы на вопросы участников трансляции.png)
.png)
Вы узнаете о технологиях виртуализации на основе сервисов проксирования данных. Мы поговорили о возможностях федерации и проксирования, которые позволяют увеличить доступность, скорость получения и защищённость данных в гетерогенной среде, а также способствуют повышению удобства и сокращению затрат.
Были представлены успешные кейсы, ключевые тренды и инновации, которые смогут помочь вашему бизнесу стать быстрее и эффективнее.
Ответы на вопросы участников трансляции
Обезличивание персональной информации путем применения различных видов шифрования с целью снижения киберрисков. Сохранение, точность расчёта ML-моделей и витрин данных, соблюдая при этом стандарты и требования обработки данных.
Ответы на вопросы участников трансляции.png)
Рассказал, как мы командой занимаемся переездом на Kubernetes, с какими встречаемся сложностями, когда ждать первых результатов и что происходило с Trino за текущий год.

Apache Iceberg — популярный табличный формат для построения современных lakehouse-платформ. В докладе детально рассмотрели архитектуру и реализацию Apache Iceberg на примере взаимодействия с compute-движком Trino.
_(1).png)
Рассказал о нашем решении для аналитиков по работе с данными с помощью Flink на Kubernetes, о сложностях и особенностях потоковой аналитики и о том, что мы делаем для пользователей, чтобы облегчить вход в потоковую аналитику.

Бизнес-задачи, решаемые на потоке данных: сценарии использования и примеры SQL-запросов, пошаговый разбор процесса обработки потоковых запросов.
.png)