ym88659208ym87991671
Присоединяйся к работе в команде AmazMe

AmazMe

Платформа для создания рекомендательных систем

Что мы создаём в AmazMe

Platform
ML
DevOps
Сценарии

Platform

Работаем с данными сервис-провайдера, машинным обучением и управлением рекомендациями.

Цель платформы — обработать 100% запросов за 100 миллисекунд.

Юрий Лысенко
Backend Tech Lead

Уже работают с нами

Руслан Исрафилов
ML-архитектор
Павел Палихов
CISO
Ярослава Лукоянова
Лидер команды QA
Артём Хусаенов
ML-инженер

Вопросы об AmazMe

— Разработка: GitLab, GitHub, Bitbucket
— Pipeline: Airflow, Flink, Beam, Stateful Functions, Spark
— ML: TensorFlow, Pytorch, Keras
— Deploy: MlFlow, Seldone, Kubernetes, Docker, Jenkins, Nexus

Наша задача создавать рекомендательные системы, которые понимают пользователей и точно попадают в их запросы.

Наши рекомендации поддерживают кросс-сценарии для привлечения клиентов в экосистему Сбера и объединяют людей.

Присоединяйся
к IT-команде Сбера

ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.