AmazMe
Платформа для создания рекомендательных систем
Что мы создаём в AmazMe
Platform
ML
DevOps
Сценарии
Platform
Работаем с данными сервис-провайдера, машинным обучением и управлением рекомендациями.
Цель платформы — обработать 100% запросов за 100 миллисекунд.
Юрий Лысенко
Backend Tech Lead
Уже работают с нами
Руслан Исрафилов
ML-архитектор
Павел Палихов
CISO
Андрей Дербунович
Лидер команды QA
Артём Хусаенов
ML-инженер
Вопросы об AmazMe
— Разработка: GitLab, GitHub, Bitbucket
— Pipeline: Airflow, Flink, Beam, Stateful Functions, Spark
— ML: TensorFlow, Pytorch, Keras
— Deploy: MlFlow, Seldone, Kubernetes, Docker, Jenkins, Nexus
Наша задача создавать рекомендательные системы, которые понимают пользователей и точно попадают в их запросы.
Наши рекомендации поддерживают кросс-сценарии для привлечения клиентов в экосистему Сбера и объединяют людей.