Страховая машина
Высоконагруженная система для расчёта страховых рисков на основе BigData и Machine Learning
Наше решение нацелено на улучшение пользовательского опыта и формирование персональных страховых предложений для каждого клиента банка
Геннадий Астафьев
Исполнительный директор
%20(1).png)
%20(1).png)
Мы создаём и развиваем
О нас
Backend
Данные
DevOps и MLOps
Команда
«Страховая машина»
О нас
Наша команда входит в состав Департамента ИТ блоков «Риски» и работы с ПА.
Дружная профессиональная команда — наш главный актив.
С нами уже больше 20 человек: бизнес-аналитики, системные аналитики, разработчики, тестировщики, DevOps и MLOps-инженеры, сопровождение. Мы плотно взаимодействуем со смежными командами, включая команду Data Science, представителей бизнеса и дочерних компаний. Мы работаем в нескольких локациях, но регулярно ездим друг к другу в командировки, чтобы обменяться опытом и пообщаться неформально.
Мы не просто разрабатываем продукты, мы их создаём. Мы непрерывно ищем способы влиять на рынок и задавать новые тренды. Если ты разделяешь наши амбиции, мы это оценим и поможем реализовать твой потенциал.
Вопросы о команде
Да, мы непрерывно занимаемся улучшением наших процессов, пилотом новых технологий и R&D. Помимо решения бизнес-задач нам также интересно внедрять технические инновации, развивать экспертизу в нашей команде и в ИТ-департаменте в целом. Представители нашей команды регулярно выступают на митапах, участвуют в рабочих группах проф.сообществ, рассказывают о наших достижениях в корп университете. Мы ценим свежие идеи и готовы помогать в раскрытии их потенциала.
У нас дружный коллектив с экологичной атмосферой. Все кто хочет, регулярно встречаются в неформальной обстановке, чтобы сходить на культурные мероприятия, заняться спортом, поиграть в настолки или просто выбраться в бар. У нас распределённая команда, но мы регулярно ездим друг к другу в командировки. Иногда выпадает возможность собраться в одном из Технохабов и поработать всем вместе. В этом году мы ездили на неделю в Сочи. По итогам 1-to-1 на открытый вопрос о том, что нравится в работе, больше 70% участников отметили профессионализм и сплочённость команды.