Присоединяйся к работе в команде Лаборатория по искусственному интеллекту

Мы создаём и развиваем

Глубинное машинное обучение

ИИ в медицине

Центр прикладных исследований

Инструменты машинного обучения

Проекты и инфраструктура

Фундаментальные исследования

Иван Киреев

Исполнительный директор по исследованию данных

Центр глубинного машинного обучения

Центр занимается разработкой нейросетевых технологий для работы с данными банка и ДЗО, в том числе извлечения из них полезной информации. Разработки Центра помогают бизнесу повышать продажи, экономить расходы, сокращать время на сопровождение бизнеса, повышать качество предоставляемых услуг и, как следствие, увеличивать прибыль.

Научные фокусы Центра:

Temporal structured data;
Self-supervised learning;
Synthetic Data;
Мatching;
Temporal Graphs;
Retrieval;
Adversarial attack;
Reinforcement Learning.

Наши продукты

LightAutoML

Фреймворк для автоматического построения моделей машинного обучения

Pytorch-lifestream

Библиотека для работы со сложными событийными данными

RePlay

Фреймворк для создания и сравнения рекомендательных систем и сервисов

Eco2AI

Библиотека для мониторинга углеродного следа моделей машинного обучения

TSForesight

Библиотека для прогнозирования временных рядов

Py-Boost

Обучение моделей методом градиентного бустинга на GPU

Sim4Rec

Библиотека для мониторинга углеродного следа моделей машинного обучения

ESGify

Открытая NLP-модель для классификации ESG-рисков

Hypex

Анализ причинно‑следственных связей и А/Б‑тестирование

Stalactite

Вертикальное федеративное обучение и тестирование моделей

RIDE

Библиотека для ускорения расчёта кратчайшего маршрута

MBD

Самый большой транзакционный мультимодальный датасет, выложенный в open-source

Работай с нами

Дмитрий Симаков

ищет в центр инструментов машинного обучения

ищет в центр искусственного интеллекта в медицине

Data Scientist CV+NLP

ищет в центр Глубокого машинного обучения

ищет в центр фундаментальных исследований

ищет в центр инструментов машинного обучения

ищет в центр управления проектами и инфраструктурой

Senior Project Manager

Гибрид

Москва

Более 3 лет

Вопросы о команде

Разработка новых AI технологий, сфокусированных на стратегии бизнеса, поэтому улучшает качество всех ведущих моделей и создаёт новые возможности, меняя саму логику бизнес процессов.

Мы объединяем в себе научную работу и дизрапт в бизнесе: создаём технологии, публикуем научные статьи и приносим высокий экономический эффект бизнесу.

Лаборатория Искусственного Интеллекта Сбера существует с 2017 года.

У Лаборатории ИИ опубликовано более 80 статей в разных научных журналах, и более 50 статей опубликованы на конференциях А/А*. Наши статьи публикуются на ICLR, SIGIR, IJCAI, KDD, RecSys, NeurIPS, SIGMOD, NAACL.

Вот ссылки на некоторые из них:

Подробнее с нашей научной деятельностью можно познакомиться здесь

В Лаборатории ИИ ведётся много проектов. Мы стараемся делать свои научные разработки открытыми миру и выкладываем в open source. С нашими проектами можно познакомиться в репозитории Лаборатории

Сотрудник получает возможность поехать в командировку на конференцию, если он является автором принятой статьи, либо в составе делегации на ключевые конференции для быстрого поиска новых идей и научного обзора.

В Лаборатории есть стажировки и открытые вакансии, которые размещены на этой страничке.