Управление экспериментальных систем машинного обучения
Мы создаём и развиваем
Наша команда занимается исследованиями в области мультимодальных моделей, в частности GigaChat.
Мы разрабатываем технологии в области генеративных нейронных сетей и мультимодальности:
- задачи понимания изображений и видео, мультимодальность и кросс‑модальность (визуальный и речевой домены);
- задачи редактирования и генерации визуального контента;
- понимание и генерация речи, конверсия и клонирование голоса;
- генеративный синтез музыки и пения по текстовому описанию;
- расширенные возможности LLM, добавление новых модальностей (2D векторная графика, 3D и другие), мультимодальный ризонинг и т.д.
Вопросы о команде
Мы специализируемся на различных направлениях, включая машинное обучение, искусственный интеллект, большие языковые модели, речевые технологии, технологии компьютерного зрения и синтез речи. Также мы активно используем обработку естественного языка (NLP). Наши разработки осуществляются на таких языках программирования, как Python, C++ и Go.
В работе применяются такие технологии и инструменты, как Kafka, Kubernetes (K8S), gRPC, Docker, Apache Ignite, PostgreSQL и Redis. Кроме того, мы используем NLP с большими языковыми моделями (LLM) и энкодерами, PyTorch, H100, Agents, LangChain, OpenSearch, CatBoost, Airflow и MLflow.
У нас работают одни из самых сильных людей в стране в области машинного обучения и ИИ. Этими технологиями очень интересно заниматься, что даёт всей команде драйв и сильную нацеленность на результат. Самые сложные вещи разрабатывать интереснее всего.
Мы ищем активных и амбициозных ребят, которые не только кодят, но и стремятся думать, пробовать, экспериментировать и шаг за шагом улучшать продукт, создавая лучший образец на рынке. Команда решает задачи, для которых не существует «стандартного способа», и это требует большой смелости, открытости и творческого подхода.