Риск-моделирование
Мы создаём и развиваем
Наша команда — централизованное подразделение по разработке и внедрению AI в риск-менеджменте. Его процессы играют важную роль в ключевых процессах банка, в том числе в корпоративном и розничном кредитовании. Они автоматизированы, решения принимаются искусственным интеллектом.
Финансовый эффект от внедрения AI в риск-менеджменте — крупнейший в группе Сбер.
Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах.
Вопросы о команде
Риск-менеджмент — передовое подразделение Банка по внедрению AI. Более 150 высококвалифицированных исследователей данных поддерживают разнообразный модельный ландшафт, который охватывают end-to-end процесс кредитования корпоративного и розничного сегмента, управления операционным, технологическим, рыночным и ESG рисками.
Финансовый эффект от внедрения AI в процессы риск-менеджмента — крупнейший в группе Сбер. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работу на мощнейших GPU-кластерах.
Участники нашей команды — высококвалифицированные исследователи данных c глубокими знаниями ML и современных архитектур DL, которые понимают специфику работы банковского бизнеса и хорошо разбираются в риск-менеджменте.
Однако, от кандидатов на junior позиции мы ожидаем глубокие знания математической статистики и ML, базовое понимание DL. Большое количество внутренних образовательных курсов и работа с разнообразными задачами позволяет за короткий период освоить DL на топ уровне, разобраться в процессах риск-менеджмента.
Самый простой способ — пройти отбор на программы стажировок.
На протяжении 3-6 месяцев ребята работают над практическими задачами под руководством опытных участников команды, проходят обучающие курсы. От 30 до 50% стажеров получают предложения о дальнейшей работе на постоянной основе.
Кроме того, можно откликнуться на размещённые вакансии. Работа и стажировки предполагаются в одной из наших локаций по выбору: Москва, Санкт-Петербург, Владивосток.