Присоединяйся к команде Сбера

Мы приближаем будущее и создаём реальность

Machine Learning

Антон Лебедев

Наша команда занимается: 
<ul>
	<li>прогнозированием временных рядов</li>
	<li>поиском аномалий и нестандартных паттернов</li>
	<li>кластеризацией базы объектов</li>
	<li>созданием рекомендательных сервисов</li>
	<li>решением оптимизационных задач</li>
</ul>

Computer Vision

Иван Клименко

Наша команда применяет самые современные архитектуры и решения в реальных задачах.
В нашем продуктовом портфеле масштабные проекты по видеоаналитике как для внутренних заказчиков, так и для внешнего рынка. 
Помимо обучения моделей мы занимаемся их оптимизацией и развертыванием на различном оборудовании (включая недорогие одноплатные вычислители), написанием ПО для их эффективного исполнения и созданием высоконагруженных сервисов и умных устройств.

Natural language processing

Арсений Кустов

Наша команда занимается разработкой и применением языковых моделей для улучшения опыта клиентов и сотрудников. Компьютерные лингвисты, специалисты по RL-методам, обучению LLM, обработке звука и речи сообща создают уникальные продукты.
Одно из направлений нашей работы — это повышение технологичности документооборота в Сбере. Нашими моделями пользуются для перевода документов с разных языков, извлечения информации из договоров, уменьшении ошибок при маршрутизации документов.
Также мы активно занимаемся над созданием бизнес-приложении на базе GigaChat, исследуем способы контролируемой генерации текстов, способы автоматизации промпт-инжинирига и развиваем собственную библиотеку для применения RL для задач NLP.

Machine Learning Operations

Александр Казанцев

Занимаемся контейнеризацией AI-моделей. Выводим
модели в промышленную эксплуатацию.
А ещё разрабатываем интерфейсы для взаимодействия с моделями: чат-боты и веб-приложения.

MLOps

Руководители проектов и аналитики

Артём Овчинников

Наша команда занимается управления проектами по разработке и внедрению AI-решений. С одной стороны мы проектные менеджеры, которые придерживаются agile-методологии. С другой стороны — бизнес-аналитики, которые помогают найти пути оптимизации процессов.
В зоне нашей ответственности находятся: 
<ul>
	<li>процессы по обеспечению безопасности банка в физическом мире и киберпространстве;</li>
	<li>процессы по управлению кассовой ликвидностью и инкассации;</li>
	<li>строительства, реконструкции и эксплуатации объектов недвижимости банка;</li>
	<li>процессы закупок, хранения и логистики.</li>
</ul>

Наши друзья из команд машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка активно помогают нам в решении поставленных задач.

РП-А

Мы создаём и развиваем

Data Scientist

AI в Сервисах

Москва

От 1 года до 3 лет

Backend разработчик Python

Более 3 лет

NLP Engineer

Computer Vision Engineer

Работай с нами

Действительно, в основном мы проверяем уже разработанные моделей, однако мы также работаем и над оптимизацией этих решений.
Также для самых важных процессов Сбера разрабатываем и предлагаем альтернативные решения, которые могут увеличить эффективность процессов.

Как вы взаимодействуете с разработчиками?

Решения SoTA — эта наилучшие возможные решения для конкретной задачи. В среде DS проводятся целые соревнования по получению лучшей метрики на бенчмарк-датасетах.
Одна из миссий нашей команды — определять эти SoTA решения, разрабатывать их и способствовать распространению в Сбере.

А что такое SoTA (State of the art)?

У нас отличные возможности для карьерного развития, как вертикального, так и горизонтального. Более того, развитие такой разносторонней экспертизы на стыке бизнеса и технологии — возможность, которую редко можно встретить.

Какие карьерные перспективы меня ждут?

Вопросы о команде

Как сотрудники банка спасают нас от мошенников

Кто читает ваши SMS

Современные стандарты качества в Agile-командах

Сертификация ISTQB 

Компания Gartner выпускает технологические тренды на следующий год

AI в Сервисах

Мы создаём и развиваем

Работай с нами

Присоединяйсяк команде Сбера

Присоединяйся
к команде Сбера