Управление Благосостоянием
Мы создаём и развиваем
Этот кластер — мастерская, где рождается и воспитывается искусственный интеллект. Здесь проектируется, создаётся и поддерживается сложная экосистема мульти‑агентной системы (МАС), чтобы автоматизировать и повысить эффективность ключевых направлений бизнеса.
Команда «Меридиан» (CHANGE) создаёт интеллектуальных агентов для финансов: инвестиций, брокерских услуг и страхования. Они формируют навыки, помогающие клиентам управлять накоплениями. Их RUN‑направление отвечает за надёжность конвейера, чтобы новые версии доставлялись без сбоёв.
Команда «Вектор» (CHANGE) фокусируется на корпоративных финансах, разрабатывая компоненты МАС для рутинных операций и поддержки решений. Их RUN‑группа оптимизирует процессы разработки и доставки в рамках своего домена.
Команда «Защита» (CHANGE) создаёт агентов для СберСтрахования жизни, обеспечивая консультации и оформление полисов. RUN‑направление гарантирует стабильность разработки и поддержки этих страховых решений.
Вопросы о команде
Блок решает задачу создания и эксплуатации мульти‑агентной системы для автоматизации финансового бизнеса. Команды делятся по функциональному принципу: одни разрабатывают навыки (Skills) и инструменты, напрямую помогающие клиентам — от инвестиционного консультирования до оформления страховых полисов; другие закрывают конкретные домены вроде private banking или корпоративного казначейства. Отдельная группа создаёт AI Core — единый технологический каркас и ML‑решения, чтобы команды не дублировали код.
За стратегию, метрики ИИ‑инициатив и R&D отвечает профильное направление. AI Ops и RUN‑команды выстраивают конвейеры разработки CI/CD для быстрой доставки версий без сбоёв и сопровождают решения в эксплуатации, гарантируя стабильность работы агентов.
Мы работаем с многослойным стеком интеллекта и специализированными финансовыми данными. Модели включают большие языковые модели (LLM) как основу для рассуждений и диалогов агентов в составе мульти‑агентной системы, ML‑модели предсказаний и скоринга от Центра прикладного моделирования (AI Core) для оценки рисков, а также ансамбли агентов и графовые архитектуры для решения сквозных бизнес‑задач.
Данные охватывают финансовые рыночные котировки и структуру портфелей, транзакционные и обезличенные сведения клиентов в рамках управления благосостоянием и страхования, а также корпоративную финансовую отчётность и информацию по рутинным операциям.
Data Scientists вовлечены на всех стадиях жизненного цикла ИИ‑агента, что отражено в структуре команд CHANGE и RUN. На этапе исследований и проектирования (AI Core RnD, CHANGE) они формулируют гипотезы, проводят разведочный анализ данных (EDA), подбирают архитектуры моделей и разрабатывают стратегию переиспользования компонентов.
На этапе разработки и внедрения (CHANGE, Центр прикладного моделирования) специалисты создают навыки агентов, выполняют файн‑тюнинг моделей и интегрируют ML‑решения в единый фреймворк. На этапе выкатки и эксплуатации (RUN, AI Ops) команда автоматизирует пайплайны, валидирует качество доставки, настраивает мониторинг технических и бизнес‑метрик, обеспечивая стабильность работы агентов в тираже.