понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы и NLP;

опыт работы с базами данных Hadoop и Spark;

опыт командной разработки в Git;

реализованная разработка модели и скоринга по правилам ООП;

хорошее знание SQL;

знание принципов работы LLM.