имеешь реальный опыт разработки NLP-моделей, знаешь SOTA-подходы и сможешь их объяснить команде;

отлично знаешь основы Data Science — от линейной алгебры и теории вероятностей до DNN;

понимаешь архитектуру и принципы устройства и обучения больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT;

разбираешься в принципах обучения и применения моделей обучения с подкреплением (Reinforced Learning);

знаком с основными методами Machine Learning (Regressions, Clustering и Decision trees)знаком с основными методами Machine Learning (Regressions, Clustering и Decision trees);

хорошо выстраиваешь пайплайны машинного обучения и сможешь быстро развёрнуть их в применении к GPT-подобным моделям.