ym103884448ym88659208ym87991671
Вакансия LLM-Engineer (RecSys) в Департамент данных и рекомен­датель­ных систем B2C | Сбер
Над чем работаем
О работе в Сбере

LLM-Engineer (RecSys)

Создавай универсальные мультимодальные рекомендательные модели и новые сценарии персонализации на базе LLM-агентов
Город
Нижний Новгород
Опыт
2-3 года
Стек
Python, PySpark, PyTorch, GigaChat, LangChain, LangGraph, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI
Город
Нижний Новгород
Опыт
2-3 года
Стек
Python, PySpark, PyTorch, GigaChat, LangChain, LangGraph, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI
DS NLP
DS NLP
Направление
Будем рады видеть в нашей дружной команде, если ты:
  • имеешь опыт работы в Data Science / ML-Engineering от 3-х лет;
  • обладаешь фундаментальными знаниями в области построения ML-систем и оценки их качества;
  • понимаешь принципы построения ассистентов на основе LLM (Large Language Models);
  • уверенно владеешь Python;
  • имеешь опыт разработки собственных LLM-агентов и микросервисов на их основе.
Вот где ты будешь работать
Департамент данных и рекомен­датель­ных систем B2C
Современное пространство в историческом центре города
Проекты масштаба всей страны, которыми можно гордиться

Преимущества для тебя

Конкурентная зарплата и ДМС с первого дня трудоустройства
В СберУниверситете более 400 курсов по разным направлениям
В СберУниверситете более 400 курсов по разным направлениям
В СберУниверситете более 400 курсов по разным направлениям
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту,
, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Быстро ответим на любые вопросы в Telegram

Будь на связи

Оставь контакты, чтобы мы могли пригласить тебя к нам
Фамилия
Имя
Email
Телефон
Прикрепить резюме
PDF, DOCX
Файл до 4MB
ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.