ML Engineer (RecSys)
Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер
Город
Москва
Опыт
2-3 года
Стек
Python, PySpark, Airflow, Kubernetes, FastAPI, S3, PyTorch, MLflow, Jira, Confluence, Git
Город
Москва
Опыт
2-3 года
Стек
Python, PySpark, Airflow, Kubernetes, FastAPI, S3, PyTorch, MLflow, Jira, Confluence, Git
DS NLP
Направление
Вы нам подходите, если у вас есть:
- cильный технический бэкграунд: отличное знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas);
- опыт в production-разработке: вы умеете писать качественный, поддерживаемый код и создавать промышленные пайплайны обработки данных со сложной логикой и множеством зависимостей;
- навыки оркестрации: практический опыт работы с Airflow или другими industry-standard оркестраторами (Luigi, Dagster);
- понимание баз данных: уверенное владение как SQL, так и NoSQL СУБД.
Вот где ты будешь работать
Департамент данных и рекомендательных систем B2C
Подробнее о команде
Современное пространство в историческом центре города
Проекты масштаба всей страны, которыми можно гордиться
Преимущества для тебя
Конкурентная зарплата и ДМС с первого дня трудоустройства
В СберУниверситете более 400 курсов по разным направлениям
В СберУниверситете более 400 курсов по разным направлениям
В СберУниверситете более 400 курсов по разным направлениям
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту,
, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Быстро ответим на любые вопросы в Telegram
Иду в Telegram
Будь на связи
Оставь контакты, чтобы мы могли пригласить тебя к нам