Разобрали технологический стек, обсудили области применения, вызовы масштабирования, low-latency и обновления графа, а также провели обзор архитектуры и направлений развития.

Юридические документы — это лабиринт из связей, ссылок и прецедентов. Обычный ИИ в нём теряется. В докладе поделился, как мы проложили путь к решению с помощью RAG-систем, в частности Microsoft GraphRAG.

В этом докладе я рассказал, как мы применили графовые нейронные сети (GNN) для кредитного скоринга, чтобы учесть не только персональные данные заёмщиков, но и структуру их финансовых и юридических взаимосвязей.

Поговорили о том, где уже сейчас применяется подход к параллельной обработке графов, основанный на обобщённой разреженной линейной алгебре, с какими проблемами сталкиваются существующие решения, какие направления развития сейчас активно разрабатываются.

Рассказал про применение графовых нейронных сетей в банковских задачах на последовательных данных.