ML в SberDevices
Мы создаём и развиваем
Мы разрабатываем нейросетевую модель GigaChat, которая помогает людям решать задачи, требующие разнообразных знаний о мире. Это одна из самых сильных моделей на российском рынке, и наша задача — продолжать лидировать, чтобы GigaChat был умным и помогал человеку в быту, учёбе, профессиональной жизни.
Занимаемся технологиями распознавания текста, речи, изображений, видео и технологиями генерации, чтобы на выход GigaChat также мог подавать ответы в тексте, изображениях, аудио и видео. Развиваем продукт в трёх направлениях: для частных пользователей, бизнеса и для собственных сервисов Сбера.
Вопросы о команде
Мы специализируемся на различных направлениях, включая машинное обучение, искусственный интеллект, большие языковые модели, речевые технологии, технологии компьютерного зрения и синтез речи. Также мы активно используем обработку естественного языка (NLP). Наши разработки осуществляются на таких языках программирования, как Python, C++ и Go.
В работе применяются такие технологии и инструменты, как Kafka, Kubernetes (K8S), gRPC, Docker, Apache Ignite, PostgreSQL и Redis. Кроме того, мы используем NLP с большими языковыми моделями (LLM) и энкодерами, PyTorch, H100, Agents, LangChain, OpenSearch, CatBoost, Airflow и MLflow.
У нас работают одни из самых сильных людей в стране в области машинного обучения и ИИ. Этими технологиями очень интересно заниматься, что даёт всей команде драйв и сильную нацеленность на результат. Самые сложные вещи разрабатывать интереснее всего.
Мы ищем активных и амбициозных ребят, которые не только кодят, но и стремятся думать, пробовать, экспериментировать и шаг за шагом улучшать продукт, создавая лучший образец на рынке. Команда решает задачи, для которых не существует «стандартного способа», и это требует большой смелости, открытости и творческого подхода.