- Квиз по технохабу Сбера
- Игры, VR и настолки в Play Zone
- Мастер‑класс в Art Zone
- Нетворкинг-активности
- Барбекю и DJ‑сет на afterparty
Программа мероприятия
Дмитрий Бугайченко, Chief Data Scientist B2C
Руслан Исрафилов, ML‑инженер дивизион «Рекомендательная платформа»
Андрей Кузнецов, Руководитель исследований Sber AI
Анна Аверченкова, Team lead команды Data Science, Евгений Осипчук, Руководитель направления по аналитике данных, команда Corporate Customers 360
Юрий Спорынин, Исполнительный директор SberWorks
Рашид Галиев, Исполнительный директор SberWorks
Егор Зиборов, исполнительный директор Digital Platform
Михаил Сапрыкин, ведущий инженер по разработке Департамента кибербезопаности
Сергей Евтухович, ведущий эксперт по технологиям команды FinLine Портал
Ильшат Фаракшин, руководитель направления команды «Аккредитив и счета эскроу»
Артём Симешин, руководитель направления команды «Риски розничного бизнеса»
Дмитрий Сидоров, руководитель направления команды Customer Services
Василий Маркитан, Руководитель направления фронтенд разработки, брокерский бизнес
Артём Бузов, frontend-разработчик кластера «Искра 2.0», команды «Кросс-сегментная отчётность» и «Модуль управленческих корректировок»
Екатерина Панова, руководитель направления команды «Брокерский бизнес»
Илья Козлов, продуктовый дизайнер Core Banking
Юрий Милютин, исполнительный директор, IT‑лидер кластера «Эквайринг»
О чём доклад?
Дмитрий рассказал о том, как искусственный интеллект используется в экосистеме Сбера для создания продуктов и сервисов. Познакомил с разными сервисами — от финтеха до индустрии развлечений. Ещё рассмотрел примеры методов: классические модели для работы с табличными данными, обработка естественных языков, изображений и текстов. А также поговорил про большие языковые модели и то, как Сбер планирует их использовать.
О чём доклад?
Руслан поделился опытом внедрения трансформеров для рекомендаций в экосистеме Сбера на примере компаний Okko и Звук. Рассказал, что общего между обработкой естественного языка и задачами рекомендаций, а также о сложностях применения трансформеров в больших каталогах. Ещё показал реальные кейсы улучшения бизнес-метрик за счёт новых моделей и рассказал о перспективах их развития.
О чём доклад?
Андрей рассказал об истории возникновения генеративного искусственного интеллекта и вкладе Сбера в это направление. Рассмотрел существующие зарубежные архитектурные решения для генерации изображений по тексту. Подробно погрузил в архитектуру моделей Kandinsky 2.1 и 2.2, в её возможности и режимы генерации. Показал результаты экспериментальных исследований, интересные факты о релизе и реакцию российского и международного комьюнити на запуск модели.
О чём доклад?
На примере реального проекта рассказал о цикле разработки моделей, вызовах, с которыми столкнулись в процессе, и успехах, которых удалось достичь. Доклад помог избежать ошибок и показал реальные боли Data Science.
