Обучающие материалы
Обновлено 7 августа 2024
В этом разделе собраны простые примеры, которые наглядно демонстрируют основные особенности и сценарии работы с GigaChain.
Всем примеры в этом разделе, как большинство примеров в документации вообще, используют Jupyter-блокноты, которые хранятся в github-репозитории GigaChain. Они отлично подходят для изучения работы с LLM-системами, так как предоставляют интерактивную среду для работы с руководствами.
Подробнее об установке Jupyter — в официальной документации.
Обучающие материалы будут пополняться по мере адаптации примеров для работы с моделями GigaChat.
Следите за обновлениями.
Основы
- Разработка простого LLM-приложения с помощью LCEL.
- Разработка чат-бота.
- Работа с векторными хранилищами и ретриверами.
- Разработка агента.