Eco2AI
Мониторинг углеродного следа ML‑моделей
Eco2AI
Библиотека для мониторинга углеродного следа моделей машинного обучения
Библиотека для мониторинга углеродного следа моделей машинного обученияО библиотеке
Определяйте энергоэффективность и экологичность решений и устройств. Бесплатная библиотека предназначена для мониторинга углеродного следа в процессе обучения моделей ИИ. Она определяет доступные вычислительные ресурсы и рассчитывает энергопотребление, затраченное на обучение. Затем оценивает CO₂ с учётом региональных норм углеродной стоимости генерации электроэнергии.
Отслеживание энергопотребления мотивирует DS-сообщество к созданию вычислительно оптимальных архитектур машинного обучения.
Библиотека запускается перед кодом модели. Пользователь получает сводную таблицу в формате .csv с информацией о затраченной электроэнергии и объёме косвенно выделенного СО₂ при выполнении кода на Python.
Подробнее о библиотеке и методике оценки углеродного следа можно узнать в англоязычном источнике
Преимущества
Проработанная методика оценки углеродного следа на основе электроэнергии, затраченной на обучение ML-моделей
Учёт CPU, GPU и RAM
Установка и запуск вычислений занимает менее минуты
Позволяет учитывать коэффициент эмиссии региона расположения вычислительной инфраструктуры
Доступна всем компаниям и разработчикам, независимо от масштаба и профиля бизнеса
Есть функция шифрования рассчитанных данных
Как это работает
1
Чтобы установить библиотеку Eco2AI, выполните команду pip install eco2ai
2
Интегрируйте трекер в свой проект
3
Выделите участок кода, для которого вы хотели бы измерить энергопотребление
4
Собирайте статистику работы над проектом и оптимизируйте свои решения с помощью Eco2AI
Вопросы и ответы
В чём польза библиотеки?
Библиотека собирает статистику энергопотребления и выбросов CO2 во время выполнения кода. Она помогает оценить экологичность разрабатываемых моделей машинного обучения.
Как применять полученную информацию от мониторинга данного сервиса?
Отслеживание потребления электроэнергии и выбросов позволяет создавать более экологичные модели машинного обучения и снижать негативное влияние разработки на окружающую среду.
Каким компаниям нужно использовать технологию Eco2AI?
Модель будет полезна всем, от крупных корпораций до стартапов, так как важен любой вклад в сохранение экологии.