Как работает E2E-сценарий

Обновлено 11 декабря 2025

Что такое E2E-сценарии в понимании банка?

E2E (End-to-End) сценарии — это новый подход к решению бизнес-задач, где банк выступает единым интегратором и поставщиком готовых решений «от начала до конца». Комплексные предложения формируются из функций различных партнеров и предоставляются клиенту в едином интерфейсе как ответ на его запрос. Для реализации этого подхода банк использует технологию MCP-сервер (Model Context Protocol)

Классическое партнерство

• Банк привлекает партнеров и рекомендует их решения клиентам B2B.
• Клиенты самостоятельно заключают договоры с каждым партнером.
• Для решения каждой из задач клиенту нужны разные партнеры, сервисы, интерфейсы, процессы подключения или согласования.

Партнерство в формате E2E

• Один инструмент для клиента — банковское приложение с AI-агентом.
• Единая точка входа — клиент формулирует задачу на естественном языке.
• Автоматизированный выбор решения — банк находит оптимального партнера и выполняет операцию без вовлечения клиента в технические детали.

Технологический стек:

Клиент → AI-ассистент → MCP (Model Context Protocol) → Партнерский API → Результат

Где MCP — переводчик, который преобразует запрос на естественном языке в структурированные API-вызовы к функциям партнеров

Функция в E2E-сценариях

Функция — это часть продукта. Она выполняет действие или набор действий, чтобы закрыть конкретную потребность клиента. Это не просто технический метод, а готовый сервис, отражающий ключевую экспертизу компании. Именно за этим результатом к ней и обращаются клиенты.

Какой должна быть функция:

• целостной — представлять собой завершенный набор действий;
• полезной — решать конкретную проблему пользователя;
• интегрируемой — работать вместе с другими функциями продукта.

Примеры функций

Функция сервиса или продукта может быть реализована в нескольких E2E-сценариях. Например, функция «Запуск рекламной кампании» будет необходима и в E2E-сценарии «Открытие новой точки», и в «Создании интернет-магазина».

Еще несколько примеров функций:

• «Формирование налоговых деклараций» — функция в сервисе аутсорсинга бухгалтерии и учета;
• «Создание карточки магазина на карте» — функция в продукте гео-сервиса;
• «Позиция товара в поисковых запросах» — функция в сервисе по аналитике на маркетплейсах;
• «Подбор торгов по имуществу» — функция на платформе-агрегаторе торгов.

Как это работает на практике

Например, вы владелец ресторанного бизнеса. AI-агент банка анализирует рынок и предлагает вам открыть еще одно кафе, так как видит в этом высокий потенциал для развития. Вместо того, чтобы самостоятельно искать помещение, нанимать юристов, подбирать персонал и настраивать кассу, вы запускаете в цифровом сервисе банка сценарий «Открытие новой точки».

Вашим гидом становится AI-агент банка, который не просто дает советы, а организует весь процесс, подключая проверенных партнеров в нужный момент.

Банк обладает набором интеграций и продолжает привлекать партнеров, которые станут «строительными блоками» для сложных сценариев. Эти сервисы закрывают критически важные функции для любого бизнеса.

Как функции работают в сценарии «Открытие новой точки»

Давайте смоделируем, как AI-агент банка, используя функции, проведет вас от идеи до результата. Этапы:

1. Анализ и решение. AI-агент в личном кабинете, анализируя данные вашего бизнеса, рекомендует открыть новую точку. Вы соглашаетесь, и запускается E2E-сценарий.
2. Подбор локации. Агент, используя функцию геоаналитики, автоматически анализирует заданный вами город и предлагает от трех до пяти оптимальных адресов с расчетом прогнозной выручки и окупаемости на основе данных о трафике, аудитории и ваших исторических данных.
3. Оформление документов. После выбора помещения агент обращается к функции юридического сопровождения, помогает сформировать проект договора аренды и проверяет его.
4. Подбор персонала. Агент использует интеграцию с сервисом по подбору персонала, запускает подбор ключевых сотрудников — управляющего, бариста, поваров — и предоставляет вам короткий список подобранных кандидатов
5. Установка кассы. На этапе подготовки агент рекомендует наиболее подходящее кассовое оборудование через партнерский сервис.

На каждом этапе вы взаимодействуете только с одним интерфейсом — AI-агентом банка, который координирует работу всех внешних сервисов, запрашивает решения и консолидирует результаты собранные от партнеров.