ym88659208ym87991671
О GigaChain | Документация для разработчиков

О GigaChain

Обновлено 13 февраля 2025

GigaChain – это набор решений для создания приложений с использованием больших языковых моделей (LLM). GigaChain охватывает все этапы разработки от прототипирования и исследования, до запуска в эксплуатацию и поддержки.

В состав GigaChain входят такие библиотеки для работы с моделями GigaChat, как:

  • langchain-gigachat — партнерский пакет популярного open source фреймворка LangChain для разработки комплексных LLM-приложений. Пакет позволяет использовать все возможности фреймворка и моделей GigaChat, в том числе создание агентов с помощью LangGraph. Библиотека langchain-gigachat доступна как для Python, так и для JavaScript.
  • gigachat — обертка для REST API GigaChat. Она управляет авторизацией запросов, упрощает отправку сообщений в модели GigaChat и предоставляет другие методы для работы с API. Библиотека доступна как для Python, так и для JavaScript.

В этом разделе вы найдете краткие инструкции по началу работы с библиотеками, а так же ссылки на различные примеры их использования.

Требования

Для работы с библиотеками langchain-gigachat и gigachat вам понадобятся:

  • Python версии 3.9 и выше для работы библиотеками Python.

  • Node.js версии 16 и выше для работы с библиотеками JavaScript.

  • Ключ авторизации для работы с API. О том, как получить ключ авторизации — в документации GigaChat API.

  • Сертификаты НУЦ Минцифры.

    Если нужно, вы можете отключить проверку сертификатов. Подробнее — в примерах ниже.

Быстрый старт

langchain-gigachat

Для установки библиотеки используйте менеджер пакетов pip:

pip install langchain-gigachat

Запустите пример:

from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat

giga = GigaChat(
# Для авторизации запросов используйте ключ, полученный в проекте GigaChat API
credentials="ваш_ключ_авторизации",
verify_ssl_certs=False,
)

messages = [
SystemMessage(
content="Ты эмпатичный бот-психолог, который помогает пользователю решить его проблемы."
)
]

while(True):
user_input = input("Пользователь: ")
if user_input == "пока":
break
messages.append(HumanMessage(content=user_input))
res = giga.invoke(messages)
messages.append(res)
print("GigaChat: ", res.content)

Объект GigaChat принимает параметры:

  • credentials — ключ авторизации для обмена сообщениями с GigaChat API. Подробнее о получении ключа авторизации.

  • scope — необязательный параметр, в котором можно указать версию API. По умолчанию запросы передаются в версию для физических лиц. Возможные значения:

    • GIGACHAT_API_PERS — версия API для физических лиц;
    • GIGACHAT_API_B2B — доступ для ИП и юридических лиц по предоплате;
    • GIGACHAT_API_CORP — доступ для ИП и юридических лиц по схеме pay-as-you-go.
  • model — необязательный параметр, в котором можно задать модель GigaChat. По умолчанию запросы передаются в модель GigaChat Lite (model="GigaChat").

  • verify_ssl_certs — необязательный параметр, с помощью которого можно отключить проверку сертификатов НУЦ Минцифры.

  • streaming — необязательный параметр, который включает и отключает потоковую генерацию токенов. По умолчанию False. Потоковая генерация позволяет повысить отзывчивость интерфейса программы при работе с длинными текстами.

Спросите чат-бот LangChain, как использовать GigaChat с инструментами фреймворка.

Исходный код чат-бота — в репозитории chat-langchain.

gigachat

Для установки библиотеки используйте менеджер пакетов pip:

pip install gigachat

Вызовите подходящий метод для запроса в API:

from gigachat import GigaChat

# Для авторизации запросов используйте ключ, полученный в проекте GigaChat API
with GigaChat(credentials="ваш_ключ_авторизации", verify_ssl_certs=False) as giga:
response = giga.chat("Какие факторы влияют на стоимость страховки на дом?")
print(response.choices[0].message.content)

Объект GigaChat принимает параметры:

  • credentials — ключ авторизации для обмена сообщениями с GigaChat API. Подробнее о получении ключа авторизации.

  • scope — необязательный параметр, в котором можно указать версию API. Возможные значения:

    • GIGACHAT_API_PERS — версия API для физических лиц;
    • GIGACHAT_API_B2B — доступ для ИП и юридических лиц по предоплате;
    • GIGACHAT_API_CORP — доступ для ИП и юридических лиц по схеме pay-as-you-go.

    По умолчанию запросы передаются в версию для физических лиц.

  • model — необязательный параметр, в котором можно явно задать модель GigaChat. По умолчанию запросы передаются в модель GigaChat Lite (значение поля GigaChat).

  • verify_ssl_certs — необязательный параметр, с помощью которого можно отключить проверку сертификатов НУЦ Минцифры.

В отличие от библиотеки langchain-gigachat, для запуска потоковой передачи используйте метод stream():

from gigachat import GigaChat

for chunk in GigaChat(credentials="ваш_ключ_авторизации",verify_ssl_certs=False, scope="GIGACHAT_API_PERS", model="GigaChat-Max").stream("Напиши рассказ про двух котят."):
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Больше примеров работы с библиотекой — в репозитории.

Примеры

Ниже представлен список интерактивных примеров для Python и JavaScript в формате Jupyter-блокнотов.

ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.