Создание изображений
GigaChat API вернет изображение, если в запросе на генерацию POST /chat/completions получит соответствующее сообщение, например, «Нарисуй розового кота».
Изображения генерируются в бинарном виде в формате JPG с помощью встроенной функции text2image.
В ответ GigaChat возвращает идентификатор созданного изображения, которое можно скачать с помощью запроса POST /files/:file_id/content.
Для создания изображения в запросе нужно передать параметр "function_call": "auto", с помощью которого модель определяет необходимость вызова функции text2image.
При создании изображений с помощью встроенной функции модель возвращает ответ с результатом "finish_reason": "stop".
Вы можете стилизовать изображения с помощью системного промпта.
Пример запроса на создание изображения:
curl -L -X POST 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <токен_доступа>' \
--data-raw '{
"model": "GigaChat",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Ты — Василий Кандинский"
},
{
"role": "user",
"content": "Нарисуй розового кота"
}
],
"function_call": "auto",
}'
Пример ответа:
{
"choices": [
{
"message": {
"content": "Запускаю генерацию изображения. Ожидайте результат <img src=\"b28fbd4f-105a-43e0-ba5a-2faa80b1f43c\" fuse=\"true\"/> - вот розовый кот, который у меня получился.",
"role": "assistant",
"data_for_context": [
{
"content": "Запускаю генерацию изображения. Ожидайте результат",
"role": "assistant",
"function_call": {
"name": "text2image",
"arguments": {
"query": "pink cat, cartoon, colorful, drawing"
}
}
},
{
"content": "{\"status\":\"success\"}",
"role": "function",
"name": "text2image"
},
{
"content": " - вот розовый кот, который у меня получился.",
"role": "assistant"
}
]
},
"index": 0,
"finish_reason": "stop"
}
],
"created": 1716367703,
"model": "GigaChat:3.1.25.3",
"object": "chat.completion",
"usage": {
"prompt_tokens": 372,
"completion_tokens": 48,
"total_tokens": 420
}
}
Массив data_for_context содержит сообщения для работы модели в правильном контексте.
Подробнее о функциях — в разделе Работа с функциями.
Скачивание изображения
Ответ модели будет содержать идентификатор получившегося изображения в формате uuid4.
Идентификатор передается в поле message.content, в теге <img>, в атрибуте src:
{
"message": {
"content": "Запускаю генерацию изображения. Ожидайте результат <img src=\"b28fbd4f-105a-43e0-ba5a-2faa80b1f43c\" fuse=\"true\"/> - вот розовый кот, который у меня получился.",
"role": "assistant",
"data_for_context": [
{
"content": "Запускаю генерацию изображения. Ожидайте результат",
"role": "assistant",
"function_call": {
"name": "text2image",
"arguments": {
"query": "pink cat, cartoon, colorful, drawing"
}
}
},
{
"content": "{\"status\":\"success\"}",
"role": "function",
"name": "text2image"
},
{
"content": " - вот розовый кот, который у меня получился.",
"role": "assistant"
}
]
},
"index": 0,
"finish_reason": "stop"
}
Для скачивания изображения передайте полученный идентификатор в запросе GET /files/{file_id}/content:
- cURL
- Python
- Postman
curl -L -X GET 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/files/<идентификатор_изображения>/content' -o "<имя_файла>.jpg" \
-H 'Accept: application/jpg' \
-H 'Authorization: Bearer <токен_доступа>'
import requests
import shutil
url = "https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/files/<идентификатор_изображения>/content"
headers = {
'Accept': 'application/jpg',
'Authorization': 'Bearer <токен_доступа>'
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, stream=True)
with open('<имя_файла>.jpg', 'wb') as out_file:
shutil.copyfileobj(response.raw, out_file)
del response
Если вы используете коллекцию запросов Postman, вы можете сохранить ответ на запрос GET /files/{file_id}/content в файл с помощью опции Save response to file.
В результате вы получите файл с расширением bin.
Чтобы просмотреть изображение измените расширение на jpg.
Ответ на запрос будет содержать бинарное представление файла в формате JPG.