Обработка файлов

Обновлено 14 ноября 2024

Модели GigaChat умеют обрабатывать текстовые документы и изображения, и использовать их при генерации ответов. Для этого вы можете загрузить необходимые файлы в хранилище и передать запрос с идентификатором файла в выбранную модель GigaChat. При генерации ответа, модель будет учитывать указанное изображение.

Работа с хранилищем файлов

Хранилище файлов позволяет получить идентификатор файла, который можно использовать при запросе к модели. Для работы с хранилищем GigaChat API предоставляет методы:

• POST /files;
• GET /files;
• GET /files/{file};
• POST /files/{file}/delete.

Загрузка файла в хранилище

Для загрузки файла в хранилище используйте метод POST /files. Загруженные файлы будут доступны только вам.

Хранилище поддерживает текстовые документы и изображения разных форматов.

• Текстовые документы
• Изображения

Формат	MIME-тип
txt	text/plain
doc	application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
docx	application/msword
pdf	application/pdf

Формат	MIME-тип
jpg	image/jpg
png	image/png
tiff	image/tiff
bmp	image/bmp

На размеры файлов действуют ограничения:

• максимальный размер одного текстового файла в запросе — 30 Мб;
• максимальный размер одного изображения в запросе — 15 Мб.

Чтобы модель использовала файл для генерации, укажите его идентификатор в массиве attachments, в запросе на генерацию POST /chat/completions.

Пример запроса для загрузки файлов:

• cURL
• Python

curl --location --request POST 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/files' \
--header 'Authorization: Bearer access_token' \
--form 'file=@"<путь_к_файлу>/example.jpeg"' \
--form 'purpose="general"'

import requests

url = "https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/files"

payload = {'purpose': 'general'}
files=[
('file',('response.jpeg',open('<путь_к_файлу)>/example.jpeg','rb'),'image/jpeg'))
]
headers = {
'Authorization': 'Bearer access_token'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

В запросе обязательно нужно указать значение поля purpose="general". Это позволит использовать файл в запросах на генерацию ответов.

В ответ вы получите объект с описанием файла:

{
  "bytes": 120000,
  "created_at": 1677610602,
  "filename": "file123",
  "id": "6f0b1291-c7f3-43c6-bb2e-9f3efb2dc98e",
  "object": "file",
  "purpose": "general",
  "access_policy": "private"
}

Описание параметров — в справке API.

Получение информации о файлах

Для получения информации о доступных в хранилище файлах GigaChat API предоставляет два метода: GET /files и GET /files/{file}.

Для получения списка всех доступных вам файлов используйте метод GET /files:

• cURL
• Python

curl -L -X GET 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/files' \
-H 'Accept: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer access_token'

import requests

url = "https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/files"

payload={}
headers = {
'Accept': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer access_token'
}

response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Для получения информации об отдельном файле используйте метод GET /files/{file}:

• cURL
• Python

curl -L -X GET 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/files/:file' \
-H 'Accept: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer access_token'

import requests

url = "https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/files/:file"

payload={}
headers = {
'Accept': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer access_token'
}

response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Удаление файла из хранилища

Для удаления файла из хранилища используйте метод POST /files/{file}/delete. В параметрах пути укажите идентификатор файла, который был получен при его загрузке в хранилище:

• cURL
• Python

curl -L -X POST 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/files/:file/delete' \
-H 'Accept: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer access_token'

import requests

url = "https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/files/:file/delete"

payload={}
headers = {
'Accept': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer access_token'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

После удаления файл нельзя будет использовать для генерации.

Использование файлов для генерации ответов

После загрузки файла в хранилище и получения его идентификатора, вы можете использовать его в запросах на генерацию.

Для этого передайте идентификаторы файлов, которые нужно использовать для генерации, в массиве attachments.

Использование текстовых файлов

Вы можете указать любое количество текстовых документов, которые должны учитываться при генерации ответов

Примеры запросов на генерацию с использованием загруженных текстовых документов.

• cURL
• Python

curl -L -X POST 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer access_token' \
--data-raw '{
  "model": "GigaChat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Расскажи вкратце, что изложено в документе?",
      "attachments": [
        "80e0bcd5-2b78-4fa7-8783-903995f56b4b",
        "1460d895-2b26-4ce0-8b0d-cc7665a969df"
      ]
    }
  ],
  "stream": false,
  "update_interval": 0
}'

import requests
import json

url = "https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions"

payload = json.dumps({
  "model": "GigaChat-Pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Расскажи вкратце, что изложено в документе?",
      "attachments": [
        "d41a9a52-1918-4c53-9158-df96986737ac",
        "1460d895-2b26-4ce0-8b0d-cc7665a969df"
      ]
    }
  ],
  "stream": False,
  "update_interval": 0
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer access_token'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Использование изображений

В одном сообщении (объект в массиве messages) можно передать только одно изображение. В одном запросе можно передать до 10 изображений, независимо от количества сообщений.

При этом общий размер запроса должен быть меньше 20 Мб.

Например, ваш запрос может включать текст промпта и два идентификатора изображений, которые ссылаются на файлы размерами 6 Мб и 12 Мб.

Примеры запросов на генерацию с использованием загруженных изображений.

• cURL
• Python

curl -L -X POST 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer access_token' \
--data-raw '{
  "model": "GigaChat-Pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Что изображено на рисунке?",
      "attachments": [
        "80e0bcd5-2b78-4fa7-8783-903995f56b4b"
      ]
    }
  ],
  "stream": false,
  "update_interval": 0
}'

import requests
import json

url = "https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions"

payload = json.dumps({
  "model": "GigaChat-Pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Что изображено на рисунке?",
      "attachments": [
        "d41a9a52-1918-4c53-9158-df96986737ac"
      ]
    }
  ],
  "stream": False,
  "update_interval": 0
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer access_token'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Тарификация изображений

При отправке изображений в GigaChat они преобразуются в токены. Количество токенов после преобразования зависит от размера и разрешения изображения. Максимальное количество токенов, которые могут быть потрачены на обработку изображения — 1792.

Токены оплачиваются в соответствии с тарифами GigaChat API.

Смотрите также

• Создание изображений
• Описание запроса на генерацию