Модели GigaChat
Обновлено 23 мая 2024
Сервис GigaChat дает доступ к нескольким моделям для генерации и одной модели для создания векторного представления текста.
В зависимости от задач вы можете использовать разные модели. При этом стоимость запросов будет отличаться. Информацию о тарифах, а также примеры расчетов ищите в разделе Тарифы и оплата.
Модели для генерации
Для получения списка моделей, доступных для генерации, используйте запрос GET /models.
Для генерации доступны модели:
| Название модели | Значение поля model | Размер контекста в токенах | Поддержка функций | Описание |
|---|---|---|---|---|
| GigaChat Lite | GigaChatGigaChat-preview | Контекст: 8192 | да | Модель c поддержкой функций, которая подойдет для решения более простых задач, требующих при этом максимальной скорости работы. Подробнее про работу с функциями |
| GigaChat Lite+ | GigaChat-PlusGigaChat-Plus-preview | Контекст: 32768 | да | Модель с поддержкой функций, которая подойдет для задач, в которых нужно обрабатывать большой объем данных. Например: суммаризация статьей или транскрибаций звонков, извлечение информации из документов Подробнее про работу с функциями |
| GigaChat Pro | GigaChat-Pro | Контекст: 8192 | да | Модель с поддержкой функций. Подробнее про работу с функциями. GigaChat Pro лучше следует сложным инструкциям и может выполнять более комплексные задачи: значительно повышено качество суммаризации, переписывания и редактирования текстов, ответов на различные вопросы. Модель хорошо ориентируется во многих прикладных направлениях — в частности, в экономических и юридических вопросах |
Чтобы получить ответ определенной модели, ее название нужно передать в поле model запроса POST /chat/completions:
{
"model": "GigaChat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Привет! Как дела?"
}
],
"temperature": 1.0,
"top_p": 0.1,
"n": 1,
"stream": false,
"max_tokens": 512,
"repetition_penalty": 1.0,
"update_interval": 0
}
Модель для векторного представления текста
Для векторного представления текстов доступна модель Embeddings:
| Название модели | Значение поля model | Описание |
|---|---|---|
| Embeddings | Embeddings | Базовая модель, доступная по умолчанию для векторного представления текстов |
Модель используется в запросах на создание эмбеддингов POST /embeddings:
{
"model": "Embeddings",
"input": [
"Расскажи о современных технологиях"
]
}