Создать эмбеддинг
Возвращает векторные представления соответствующих текстовых запросов. Индекс объекта с векторным представлением (поле index) соответствует индексу строки в массиве input запроса.
Векторное представление выглядит как массив чисел embedding. Каждое значение в массиве представляет одну из характеристик или признаков текста, учтенных при вычислении эмбеддинга. Значения образуют числовое представление текста и позволяют анализировать и использовать текст в различных задачах. Как правило, чем ближе значения эмбеддингов друг к другу, тем более семантически близки тексты.
Для создания эмбеддингов можно использовать модели Embeddings, Embeddings-2 и EmbeddingsGigaR. Запросы тарифицируются одинаково, независимо от использованной модели.
Для улучшения результатов при работе с моделью EmbeddingsGigaR следуйте рекомендациям в разделе Векторное представление текста.