Создать эмбеддинг

Обновлено 27 марта 2024

Скачать спецификацию

POST

/embeddings

Возвращает векторные представления соответствующих текстовых запросов. Индекс объекта с векторным представлением (поле index) соответствует индексу строки в массиве input запроса.

Векторное представление выглядит как массив чисел embedding. Каждое значение в массиве представляет одну из характеристик или признаков текста, учтенных при вычислении эмбеддинга. Значения образуют числовое представление текста и позволяют анализировать и использовать текст в различных задачах. Как правило, чем ближе значения эмбеддингов друг к другу, тем более семантически близки тексты.

Запрос

• application/json

Body

model

string

По умолчанию: Embeddings

Название модели, которая будет использована для создания эмбеддинга.

input

string[]

required

Строка или массив строк, которые будут использованы для генерации эмбеддинга.

Ответы

• 200
• 401

OK

• application/json

• Схема
• Пример из схемы

Schema

object

string

required

По умолчанию: list

Формат структуры данных.

data object[]required
Array [
object
string
required
По умолчанию: embedding
Тип объекта.
embedding
float[]
required
Массив чисел, представляющих значения эмбеддинга для предоставленного текста.
index
integer
required
Индекс соответствующий индексу текста, полученного в массиве input запроса.
usage objectrequired
prompt_tokens
number
Количество токенов в строке, для которой сгенерирован эмбеддинг.
]
model

string

Название модели, которая используется для вычисления эмбеддинга.

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        0
      ],
      "index": 0,
      "usage": {
        "prompt_tokens": 6
      }
    }
  ],
  "model": "Embeddings"
}

Unauthorized

Loading...