Команда Сбера представила датасет Slovo для распознавания Русского Жестового Языка (РЖЯ)

Модели распознавания жестового языка помогут преодолеть часть трудностей, с которыми сталкиваются слабослышащие люди. Например, их можно включить в сервис видеоконференций, в образовательный сервис или в решение для фондов и гос. компаний (МФЦ, банки, вокзалы, аэропорты).

Сбер даёт разработчикам возможность изучить выложенный датасет распознавания РЖЯ и помочь в его развитии. Для этого нужно написать лидеру проекта @hukenovs в Telegram.

Slovo на GitHub — это:
• 20.000 HD+ видео (65% датасета FullHD);
• Самый разнородный по субъектам открытый датасет РЖЯ;
• Время записи «жестов» — 9.2 часа;
• Датасет представлен в нескольких вариантах для удобства использования;
• Размечен по началу, концу жестовых событий и авто-размечен через MediaPipe;
• Для сбора и разметки использовали 2 краудсорсинг платформы и привлекли 194 эксперта РЖЯ.

Узнать о датасете больше можно от команды разработчиков в статьях на arXiv и на Habr. А ещё можно подписаться на канал команды, чтобы быть в курсе последних новостей по РЖЯ и другим темам компьютерного зрения.