Итоги второго дня AI Journey

Анонсы и релизы второго дня AI Journey.

Виртуальные ассистенты Салют теперь умеют консультировать по страховым продуктам от СберСтрахования. Ассистенты Джой, Афина и Сбер в приложении СберБанк Онлайн расскажут о действующих страховках клиента, а также ответят на вопросы по другим программам.

Чтобы узнать подробности, достаточно сказать: «Салют, расскажи про страховки».

Сбер выпустил альбом Thriving Machine, созданный с помощью нейросети. Альбом состоит из произведений разных жанров — эмбиент, поп, электро, рок, лаунж и классика. Послушать его можно в аудиосервисе СберЗвук.

Модель обучалась на датасете из 160 тысяч композиций разных стилей: от классики до современной электронной музыки и рока. С её помощью можно создавать не только аудиозаписи, но и фоновую музыку с открытой лицензией для видеороликов и презентаций, а также использовать в работе диджеев и композиторов.

Обложкой альбома стал коллаж из 4 рисунков, сгенерированных нейросетью ruDALL-E. Изображения были получены по запросам «процветающая вселенная» и «струнный оркестр галактики». Названия треков были сгенерированы нейросетью ruGPT-3.

Сайт открытой нейронной сети ruDALL-E, генерирующей изображения на основе текстового описания, теперь может работать с текстами на разных языках.

За неделю с момента релиза ruDALL-E пользователи сгенерировали более 3 млн изображений. Иностранцам приходилось использовать системы машинного перевода для формирования русскоязычных запросов, а теперь они могут делать запросы на английском и других языках. При вводе текста модель самостоятельно определяет язык ввода и генерирует соответствующее изображение.

SberCloud представил обновлённую платформу ML Space.

Платформа стала мультикластерной. Она ускоряет, оптимизирует и значительно упрощает процессы разработки, тестирования и деплоя моделей за счёт возможности использования отдельных карт GPU V100 и A100 или всей мощности двух суперкомпьютеров.

Пополнились библиотеки базовых docker-образов для ноутбуков, задач в платформе ML Space. Теперь клиент может самостоятельно создавать собственные docker-образы на основе базовых и запускать их без ошибок в ML Space.

Обновился модуль AutoML, который теперь стал доступен для задач NLP и Computer Vision. Раньше модуль по автоматическому созданию моделей работал только на табличных данных и уже тогда занимал высокие рейтинги в бенчмарках точности и производительности. Теперь разработчики и DS получили возможность работать с новыми классами задач.

Представлены два новых модуля ML Space: AI Services и Pipelines. Модуль AI Services похож на маркетплейс мобильных приложений, которые позволяет публиковать и продавать разработанные сторонними DS сервисы и продукты с ML-составляющей.

Модуль Pipelines позволяет ставить на поток цикл экспериментов, и будет востребован продвинутыми DS. Благодаря этому модулю высвобождается ещё больше времени у специалиста, которое он может посвятить, к примеру, разработке новой задачи или обработке данных.

Компания SberCloud создала специальную гибридную версию платформы ML Space — ML Space Private.

ML Space от SberCloud — платформа ML-разработки полного цикла и совместной работы DS-команд над созданием, обучением и развёртыванием моделей машинного обучения. В платформу интегрированы привычные для дата-сайентистов инструменты, предустановлены популярные библиотеки и фреймворки. Она ускоряет, оптимизирует и значительно упрощает процессы разработки, тестирования и деплоя моделей за счёт возможности использования отдельных карт GPU V100 и A100 или всей мощности двух суперкомпьютеров.

SberCloud создал платформу Data Science Works (DS Works) для решения прикладных задач бизнеса в области Machine Learning, а также проведения чемпионатов среди Data Scientist.

DS Works нужна компаниям, у которых, в штате нет DS или их недостаточно, но есть потребность в решении ML-задачи. Компания может запустить соревнование на платформе DS Works и получить решение, над которым работали сильнейшие специалисты в области машинного обучение.

Платформа предназначена для организации соревнований по Data Science с возможностью обучения и инференса моделей на высокопроизводительной инфраструктуре.

Сервис позволит не только хранить и передавать данные в зашифрованном виде, но и обрабатывать их в защищённом анклаве, где конфиденциальность чувствительных данных может быть сохранена от любого неавторизованного программного обеспечения.