Сбер представил многоязычную версию нейросети GPT-3

Модель может использоваться как для генерации текста, так и для решения различных задач в области обработки естественного языка. Она научит автоматизированную систему отвечать на вопросы, определять эмоциональную окраску текста, извлекать из него имена, названия городов, упоминания брендов и т. п. А ещё модель может использоваться как компонент речевых технологий — например, для улучшения качества распознавания речи.

Модель доступна в двух версиях: базовой, с 1,3 миллиарда параметров, опубликованной в открытом доступе в облачном хранилище СберДиск, и расширенной, с 13 миллиардами параметров, которая скоро появится на платформе машинного обучения ML Space от SberCloud

Источник: SBER PRESS