ESGify
Открытая NLP‑модель для классификации ESG‑рисков, анализирующая текстовые данные, построенная на архитектуре BERT
ESGify
Открытая NLP‑модель для классификации ESG‑рисков
Открытая NLP‑модель для классификации ESG‑рисковБизнес там,
где вы
где вы
Без лимитов по времени
Без регистрации
До 100 участников
Без регистрации
До 100 участников
Об инструменте
Команда Лаборатории ИИ совместно с экспертами Дирекции по ESG Сбера создали ESGify — инструмент, который призван помочь в оценке ESG‑рисков компании, в том числе в определении соответствия контрагента заявленным ESG-требованиям.
Модель позволяет обрабатывать и структурировать текстовые форматы, и решает проблему отсутствия сопоставимых стандартизированных ESG‑данных в открытом доступе.
Классификатор ESG‑рисков разработан на основе риск-ориентированного подхода, благодаря чему модель способна отнести текст о том или ином новостном событии к определённому виду реализовавшегося ESG‑риска.
Уникальная методология классификации
Высокая точность классификации ESG‑рисков
Современная языковая модель
Большой набор данных
Кому полезно?
Инвесторы
Оценка инвестиционной привлекательности компании
Бизнес
Оценка партнёров, поставщиков и контрагентов
Банки
Оценка клиентов
Консалтинг
Консалтинговые и рейтинговые агентства
Преимущества
Продвинутая иерархия
Инструмент способен классифицировать тексты по 50 темам в рамках экологического, социального и управленческого аспектов
Поддержка русского и английского языка
Инструмент умеет оценивать тексты на двух языках
Уникальный датасет
Модель обучена на тщательно размеченном командой ESG-экспертов корпусе текстов из более чем 2000 уникальных ESG‑новостей с двухэтапной проверкой. Для каждой модели проводилась доменная адаптация на ESG‑отчётах
Вопросы и ответы
Как можно использовать данный продукт?
Инструмент может быть использован как элемент системы оценки бизнес-привлекательности компании. Модель может встраиваться в любые продукты или механизмы по оценке ESG‑рисков.
Какой вклад ESGify делает в развитие ESG‑повестки?
Модель решает проблему отсутствия сопоставимых стандартизированных ESG‑данных в открытом доступе. При этом классификация ESG‑рисков способствует развитию ESG‑практик в Data Science и бизнес-сообществах.
Какие перспективы развития ESGify?
Модель постоянно обучается и развивается. Потенциально модель сможет не только классифицировать риски, но и определять их значимость.