product-emblem

ESGify

Открытая NLP‑модель для классификации ESG‑рисков
Анализирует текстовые данные, построена на архитектуре BERT
ESGifyОткрытая NLP‑модель для классификации ESG‑рисков

Об инструменте

Команда Лаборатории ИИ совместно с экспертами Дирекции по ESG Сбера создали ESGify — инструмент, который призван помочь в оценке ESG‑рисков компании, в том числе в определении соответствия контрагента заявленным ESG-требованиям.
Модель позволяет обрабатывать и структурировать текстовые форматы, и решает проблему отсутствия сопоставимых стандартизированных ESG‑данных в открытом доступе.
Классификатор ESG‑рисков разработан на основе риск-ориентированного подхода, благодаря чему модель способна отнести текст о том или ином новостном событии к определённому виду реализовавшегося ESG‑риска.
Уникальная методология класси­фикации
Высокая точность класси­фикации ESG‑рисков
Современная языковая модель
Большой набор данных

Кому полезно?

Инвесторы
Оценка инвестицион­ной привлека­тельности компании
Бизнес
Оценка партнёров, поставщиков и контрагентов
Банки
Оценка клиентов
Консалтинг
Консалтинговые и рейтинговые агентства

Преимущества

Продвинутая иерархия
Инструмент способен классифицировать тексты по 50 темам в рамках экологического, социального и управленческого аспектов
Поддержка русского и английского языка
Инструмент умеет оценивать тексты на двух языках
Уникальный датасет
Модель обучена на тщательно размеченном командой ESG-экспертов корпусе текстов из более чем 2000 уникальных ESG‑новостей с двухэтапной проверкой. Для каждой модели проводилась доменная адаптация на ESG‑отчётах

Вопросы и ответы

Как можно использовать данный продукт?
Инструмент может быть использован как элемент системы оценки бизнес-привлекательности компании. Модель может встраиваться в любые продукты или механизмы по оценке ESG‑рисков.
Какой вклад ESGify делает в развитие ESG‑повестки?
Модель решает проблему отсутствия сопоставимых стандартизированных ESG‑данных в открытом доступе. При этом классификация ESG‑рисков способствует развитию ESG‑практик в Data Science и бизнес-сообществах.
Какие перспективы развития ESGify?
Модель постоянно обучается и развивается. Потенциально модель сможет не только классифицировать риски, но и определять их значимость.
ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.