RIDE
Python-библиотека
Библиотека для ускорения расчета кратчайшего пути
RIDE
Библиотека для ускорения расчета кратчайшего пути
Библиотека для ускорения расчета кратчайшего пути
RIDE предлагает smart подход к построению маршрутов
Используя иерархический подход, основанный на кластеризации, RIDE позволяет существенно сократить область поиска субоптимального маршрута, ускоряя решение задачи до 30 раз на больших графах
Итеграция с OpenStreetMap
Скачайте данные с помощью встроенной функции RIDE с OpenStreetMap или загрузите свой граф
Для чего можно использовать
Разработка
DS-специалисты
ML-разработчики
Обучение
Студенты профильных ВУЗов и факультетов
Построение маршрутов
Доставка
Навигация
Преимущества
Контролируемый trade-off
Между ускорением и погрешностью
Предварительная оценка ускорения расчётов
По параметрам сети
Протестировано
на графах 500+ городов
на графах 500+ городов
Вопросы и ответы
Для каких задач подходит метод, реализованный RIDE?
Метод особенно полезен для логистических задач с высокой нагрузкой, где важно быстро пересчитывать маршруты.
Можно ли контролировать точность вычислений?
Да, библиотека предоставляет возможность настроить баланс между скоростью и точностью расчётов.
Есть ли какие-то ограничения в использовании RIDE?
Наибольшую эффективность библиотека демонстрирует на геометрических графах. В других случаях возможна потеря точности из-за неконтролируемого роста ошибок.
