product-emblem

TSForesight

Фреймворк стратегий прогнозирова­ния временных рядов

Open source Python библиотека

Обучайте и применяйте модели для прогнозирования временных рядов. Одновременно анализируйте множество рядов с учётом их взаимного влияния
Прогнозирование одномерных и многомерных временных рядов
3 режима предсказаний: local-, global-, multivariate time series forecasting
Интеграция с любой базовой моделью
От ML моделей до SOTA нейросетевых подходов. С использованием различных методов предварительной обработки данных
TSForesight (Tsururu)
Узнайте больше о библиотеке, изучите подробную инструкцию по использованию в проекте на GitHub
ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.