product-emblem

Tsururu

Фреймворк стратегий прогнозирова­ния временных рядов
TsururuБиблиотека для прогнозирования временных рядов

Open source
Python библиотека

Библиотека Tsururu предлагает различные стратегии обучения и применения моделей для прогнозирования временных рядов, а также позволяет одновременно анализировать множество рядов, учитывая их взаимное влияние.

Преимущества использования tsururu

Прогнозирование одномерных и многомерных временных рядов
Интеграция с любой базовой моделью, в том числе и с нейронными сетями
3 режима предсказаний: local, global, multivariate-modelling
Различные методы предварительной обработки
Tsururu
Узнайте больше о библиотеке, изучите подробную инструкцию по использованию и документацию в проекте на GitHub
ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.