Сгенерировать ответ V2
Возвращает ответ модели, сгенерированный на основе переданных сообщений.
Позволяет параллельно работать с несколькими встроенными и пользовательскими функциями.
Для экономии токенов передавайте текст сообщений (поле content) в кодировке UTF8.
Предварительный анализ текста
Метод можно использовать для предварительного анализа текста с помощью модели FRIDA-Decisions.
Модель не генерирует ответ, а классифицирует текст: определяет категорию, оценивает по шкале, проверяет утверждение или ранжирует кандидатов.
Схему вопросов передайте в поле model_options.response_format с типом json_schema, а текст сообщения — массивом объектов в поле content.
Подробнее — в разделе Предварительный анализ текста.
Обработка файлов
Вы можете генерировать ответы на основе текстовых документов, изображений и аудиофайлов, загруженных в ваше хранилище.
Для этого, передайте идентификаторы нужных файлов в сообщении с запросом, в массиве content.files.
Ограничения
Большие текстовые файлы могут превысить контекст модели. В таком случае API вернет ошибку с кодом 422. Попробуйте разбить их на несколько запросов или убрать лишнее.
Одно сообщение (объект в messages) поддерживает только одно изображение.
При этом в одном запросе можно отправить до 10 изображений, независимо от числа самих сообщений.
Запрос
Ответы
Успешное выполнение запроса.
При запуске потоковой генерации передается с заголовком Content-Type: text/event-stream.
Некорректный формат запроса.
Ошибка авторизации.
Указан неверный идентификатор модели.
Список доступных моделей можно получить с помощью метода
Ошибка валидации параметров запроса. Проверьте названия полей и значения параметров.
Слишком много запросов в единицу времени.
Внутренняя ошибка сервера.