Работа с документацией в LLM и ИИ-помощниках

Обновлено 25 февраля 2026

Модели или ИИ-помощники, которые помогают при разработке, могут отвечать на вопросы по документации GigaChat API. Для генерации корректного ответа им нужен качественный контекст — релевантная, структурированная и актуальная информация о работе сервиса.

Документация предоставляет несколько способов получить данные для формирования контекста. Комбинируйте их или используйте по отдельности в зависимости от своих задач и возможностей доступных инструментов.

Доступ ко всей документации

Для начала работы используйте файл gigachat-api-primer.md. Он содержит краткую версию документации со всей информацией, которая нужна, чтобы быстро начать использовать API.

Передайте в LLM содержимое файла или ссылку на него, чтобы она могла ответить на вопросы о том, какие модели доступны в API, как авторизовать запросы, как использовать основные методы API и другие.

Для работы со всей документацией с помощью ИИ-помощников и агентов используйте файлы, подготовленные по стандарту llms.txt :

• файл /gigachat/llms.txt — краткое содержание со ссылками на все разделы;
• файл /gigachat/llms-full.txt — вся документация GigaChat API (кроме спецификации) собранная в одном файле.

Запросы по отдельным разделам

Для генерации ответов по отдельному разделу используйте markdown-исходник страницы. Передайте в LLM содержимое иходника или ссылку на него, чтобы на могла ответить на вопросы по разделу.

Чтобы получить исходник:

1. Откройте раздел, по которому нужно получить ответ.

2. Выберите подходящий пункт выпадающего списка у заголовка страницы:

   • Скопировать страницу — markdown-исходник страницы будет скопирован в буфер обмена;
   • Открыть исходную страницу — открывает markdown-исходник страницы в новой вкладке браузера.