ИИ в промышленности

Искусственный интеллект продолжает радикально изменять отрасли и области жизни, и промышленность не стала исключением. Сегодня предприятия могут значительно повысить производительность, внедряя автоматизацию и искусственный интеллект.

Одним из цифровых инструментов, способствующих автоматизации процессов, стал GigaChat API — интеграция GigaChat возможна с любыми платформами/продуктами.

Как искусственный интеллект используется в промышленности

Использование ИИ в мире и в России помогает автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, что позволяет повышать производительность и сокращать временные затраты. Перечислим, какие функции выполняют технологии искусственного интеллекта в промышленности.

— Предиктивное обслуживание прогнозирует поломки оборудования и позволяет предотвратить аварии. — Контроль качества: компьютерное зрение с использованием ИИ автоматически проверяет параметры продукции на наличие дефектов и снижает количество брака. — Управление запасами. ИИ прогнозирует спрос — управляет запасами и сокращает издержки. Это даёт возможность избежать дефицита или излишков на складе. — Цифровые двойники. Создание виртуальных моделей физических объектов позволяет тестировать и оптимизировать производственные процессы без необходимости остановки реального производства.

ИИ также помогает управлять энергопотреблением. Оптимизирует использование энергии на производстве и тем самым уменьшает воздействие на окружающую среду.

Применение ИИ в промышленности: примеры

Роботизированные системы искусственного интеллекта выполняют такие сложные задачи, как сборку, сварку и упаковку, с идеальной точностью и скоростью. Например, по данным компания FANUC, используя ИИ-роботов для сборки автомобилей, сократила время процесса на 25%.

Нейросети в промышленности помогают оптимизировать управление запасами, прогнозируют спрос и автоматически заказывают необходимые материалы. По информации Wall Street Journal, технология на основе ИИ под названием Sequoia позволяет ускорить процесс поиска и хранения продукции до 75%, а выполнение заказов до 25%.

Tesla разрабатывает и масштабно внедряет ИИ в транспортные средства. Автомобили снабжены аппаратной 8-камерной платформой, которая обрабатывает видео на расстоянии 250 метров. ИИ помогают автомобилю распознавать объекты (другие авто, светофоры, дорожные знаки), автопилот анализирует и прогнозирует ситуацию на дороге.

Системы и приложения ИИ в промышленности

Промышленный искусственный интеллект используется в основном на крупных предприятиях, где требуется оптимизировать время и усилия для однообразных, рутинных процессов.

Повышение безопасности на производстве

ИИ может проводит анализ данных, снятых с камер наблюдения и информации датчиков. Таким образом отслеживаются потенциально опасные ситуации и вероятность несчастных случаев. Например, компания Honeywell использует ИИ для мониторинга безопасности на своих заводах, что позволяет снизить количество несчастных случаев.

Снижение затрат на энергию

Искусственный интеллект оптимизирует потребление энергии на производстве, что помогает снизить затраты и уменьшить воздействие на окружающую среду. Компания Google использует искусственный интеллект для управления энергопотреблением своих дата-центров, это позволяет сократить затраты на энергию на 15%.

Повышение гибкости производства

ИИ позволяет быстро адаптировать производственные линии под новые продукты и требования рынка. Компания Tesla использует ИИ для адаптации своих мощностей под новые модели автомобилей, сокращая время на переналадку.

Компьютерное зрение и контроль качества

Системы компьютерного зрения на основе ИИ автоматически обнаруживают дефекты на изделиях, обеспечивая высокое качество продукции. В пищевой промышленности роботы используются для сортировки продуктов по качеству и обнаружения инородных включений.

Персонализация и создание новых продуктов

Персонализация в e-commerce приводит к тому, что покупатели находят в интернет-магазинах именно те продукты, которые им нужны. ИИ оценивает покупательское поведение пользователя в интернет-магазине и показывает ему релевантные товары.

Управление персоналом и обучение

ИИ используется для подбора персонала, оценки эффективности сотрудников и разработки индивидуальных планов обучения. Чат-боты на основе ИИ предоставляют сотрудникам круглосуточную поддержку и доступ к информации.

Вызовы и перспективы

Несмотря на преимущества, внедрение искусственного интеллекта в промышленность сопряжено с определёнными вызовами. Защита конфиденциальной информации становится приоритетной задачей. Ведь это большие данные о работе предприятий, и нельзя допустить утечки информации.

ИИ автоматизирует рабочие процессы, освобождая от этого сотрудников компаний. В результате последние могут лишиться своих рабочих мест. Этот вопрос давно волнует специалистов и авторов проектов и требует рассмотрения. Они говорят, что необходимо разрабатывать эффективные стратегии интеграции алгоритмов в уже действующие производственные процессы.

Согласно исследованиям американской консалтинговой компании McKinsey, степень внедрения ИИ в 2024 году выросла с 55% (в 2023 году) до 72%. А к 2030 году вклад ИИ в мировой ВВП достигнет $13-20 трлн.

Будущее промышленности напрямую связано с развитием искусственного интеллекта. Он открывает новые возможности для повышения производительности, снижения затрат и создания инновационных продуктов. Однако для успешной реализации потенциала ИИ необходимо решать возникающие вызовы и создавать соответствующую нормативно-правовую базу.