ym88659208ym87991671
Проксирование OpenAI-запросов | Документация для разработчиков

Проксирование OpenAI-запросов

Обновлено 24 июля 2025

Утилита gpt2giga — это прокси-сервер, который перенаправляет запросы, отправленные в OpenAI API, в GigaChat API.

При старте утилиты запускается HTTP-сервер, адрес которого нужно использовать вместо адреса OpenAI API, заданного в вашем приложении (например, https://api.openai.com/v1/). Утилита обработает запрос и перенаправит его заданной модели GigaChat. После получения ответа модели, она передаст его в приложение в формате OpenAI.

Утилита работает как с запросами на генерацию, так и с запросами на создание эмбеддингов (эндпоинты /embeddings или /v1/embeddings).

Общая схема работы gpt2giga:

Возможности gpt2giga

С помощью gpt2giga вы можете:

  • использовать возможности моделей OpenAI и полностью заменить ChatGPT на GigaChat;
  • вызывать функции через API, включая передачу и выполнение функций с аргументами;
  • обрабатывать ответ модели в режиме потоковой генерации токенов с помощью параметра stream=true;
  • перенаправлять запросы на создание эмбеддингов (поддерживаются эндпоинты /embeddings и /v1/embeddings);
  • работать в асинхронном режиме с множеством потоков запросов от нескольких клиентов;
  • отображать подробные сведения о запросах и ответах при включенном verbose-режиме логирования;
  • задавать параметры работы как с помощью аргументов командной строки, так и с помощью переменных окружения (.env).

Начало работы

Утилиту можно запустить как в контейнере, с помощью Docker, так и локально.

Запуск в Docker

Для запуска с помощью Docker:

  1. В файле docker-compose.yml укажите ключ авторизации GigaChat API:

    environment:
       - GIGACHAT_CREDENTIALS: <ключ_авторизации>

  2. Запустите контейнер с помощью Docker Compose:

    # В зависимости от версии Docker используйте одну из команд
    docker-compose up -d

    # или
    docker compose up -d

Локальный запуск

Для локального запуска:

  1. Установите пакет gpt2giga с помощью менеджера пакетов pip:

    pip install gpt2giga

    Вы также можете использовать исходники:

    pip install git+https://github.com/ai-forever/gpt2giga.git

    После установки пакета вы сможете использовать команду gpt2giga, которая позволяет запускать и настраивать прокси-сервер.

  2. В корне проекта создайте файл .env с переменными окружения:

    GIGACHAT_CREDENTIALS=<ключ_авторизации>
    GIGACHAT_MODEL=GigaChat-2-Max
    GIGACHAT_VERIFY_SSL_CERTS=False

  3. В переменных окружения укажите данные для авторизации в GigaChat API.

    GigaChat API поддерживает различные способы авторизации, которые отличаются в зависимости от типа вашей учетной записи.

    Кроме переменных gpt2giga в .env можно указать переменные окружения, которые поддерживает python-библиотека GigaChat .

  4. В терминале выполните команду gpt2giga.

Запустится прокси-сервер, по умолчанию доступный по адресу localhost:8090. Адрес и порт сервера, а также другие параметры, можно настроить с помощью аргументов командной строки или переменных окружения.

Изменение параметров gpt2giga

Вы можете изменять параметры работы утилиты с помощью аргументов командной строки или переменных окружения.

Аргументы командной строки

Утилита поддерживает аргументы:

  • --host <HOST> — хост, на котором запускается прокси-сервер. По умолчанию localhost;
  • --port <PORT> — порт, на котором запускается прокси-сервер. По умолчанию 8090;
  • --verbose — включить подробный вывод логов (запросы и ответы);
  • --pass-model — передавать в GigaChat API модель, которую указал клиент в поле model в режиме чата;
  • --pass-token — передавать токен, полученный в заголовке Authorization, в GigaChat API. С помощью него можно настраивать передачу ключей в GigaChat через OPENAI_API_KEY;
  • --base-url <BASE_URL> — базовый URL для GigaChat API. По умолчанию берется значение переменной GIGACHAT_BASE_URL или поля BASE_URL внутри пакета;
  • --model <MODEL> — модель для запросов в GigaChat. По умолчанию GIGACHAT_MODEL;
  • --timeout <TIMEOUT> — таймаут для запросов к GigaChat API. По умолчанию 600 секунд;
  • --embeddings <EMBED_MODEL> — модель, которая будет использоваться для создания эмбеддингов. По умолчанию EmbeddingsGigaR;
  • --env-path <PATH> — путь до файла с переменными окружения .env. По умолчанию ищется .env в текущей директории;
  • --verify-ssl-certs <True/False> - включение/отключение проверки корневых SSL-сертификатов. По умолчанию — True;
  • --enable-images — экспериментальный флаг. Включает передачу изображений в формате OpenAI в GigaChat API.

Переменные окружения

Для настройки параметров утилиты также можно использовать переменные окружения, заданные в файле .env.

Список доступных переменных:

  • PROXY_HOST="localhost" — хост, на котором запускается прокси-сервер. По умолчанию localhost;
  • PROXY_PORT="8090" — порт, на котором запускается прокси-сервер. По умолчанию 8090;
  • GPT2GIGA_VERBOSE="False" — включает/отключает вывод подробной информации;
  • GPT2GIGA_PASS_MODEL="False" — передавать ли модель, указанную в запросе, непосредственно в GigaChat;
  • GPT2GIGA_PASS_TOKEN="False" — передавать токен, полученный в заголовке Authorization, в GigaChat API;
  • GIGACHAT_BASE_URL="https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1" — базовый URL GigaChat;
  • GIGACHAT_MODEL="GigaChat" — модель GigaChat API, которая будет обрабатывать запросы по умолчанию;
  • GPT2GIGA_TIMEOUT="600" — таймаут для запросов к GigaChat API (в секундах);
  • GPT2GIGA_EMBEDDINGS="EmbeddingsGigaR" — модель для создания эмбеддингов.

Также можно использовать переменные, которые поддерживает библиотека GigaChat :

  • GIGACHAT_USER и GIGACHAT_PASSWORD — для авторизации с помощью с помощью логина и пароля;
  • GIGACHAT_CREDENTIALS — для авторизации с помощью ключа авторизации;
  • GIGACHAT_ACCESS_TOKEN — для авторизации с помощью токена доступа, полученного в обмен на ключ;
  • GIGACHAT_CA_BUNDLE_FILE - путь к файлу сертификата корневого центра сертификации;
  • GIGACHAT_CERT_FILE - путь к клиентскому сертификату;
  • GIGACHAT_KEY_FILE - путь к закрытому ключу;
  • GIGACHAT_KEY_FILE_PASSWORD - пароль от закрытого ключа;
  • GIGACHAT_VERIFY_SSL_CERTS — для того, что бы проверять SSL сертификаты, по умолчанию False.

Пример запуска утилиты с заданными параметрами

Для запуска прокси-сервера с заданным адресом и портом выполните команду:

gpt2giga \
    --host 127.0.0.1 \
    --port 8080 \
    --verbose \
    --pass-model \
    --pass-token \
    --base-url https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1 \
    --model GigaChat-Max \
    --timeout 300 \
    --embeddings EmbeddingsGigaR

После запуска сервер будет перенаправлять все запросы, адресованные OpenAI API, в GigaChat API.

Авторизация с помощью заголовка

Утилита может авторизовать запросы в GigaChat API с помощью данных, полученных в заголовке Authorization.

Для этого запустите gpt2giga с аргументом --pass-token или задайте переменную окружения GPT2GIGA_PASS_TOKEN=True. Поддерживается авторизация с помощью ключа, токена доступа и логина и пароля.

Возможные варианты содержимого заголовка Authorization:

  • giga-cred-<credentials>:<scope> — авторизация с помощью ключа. Вместо <scope> нужно указать версию API, к которой будут выполняться запросы.
  • giga-auth-<access_token> — при авторизации с помощью токена доступа. Токен доступа получается в обмен на ключ авторизации и действителен в течение 30 минут.
  • giga-user-<user>:<password> — при авторизации с помощью логина и пароля.

Совместимые приложения

Таблица содержит приложения, проверенные на совместную работу с gpt2giga.

ПриложениеОписание
Aider AI-ассистент для написания приложений.
Подробнее о запуске и настройке Aider для работы с gpt2giga — в README
n8n Платформа для создания nocode-агентов
Cline AI-ассистент разработчика
OpenHands AI-ассистент для разработки
Подробнее о запуске и настройке OpenHands для работы с gpt2giga — в README
ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.