Создание уникальных текстов с помощью нейросети

Современные нейросети умеют создавать картинки по описанию. Говорят, что скоро появится такое ИИ-направление в искусстве. А что насчёт создания уникального текстового контента автоматически с помощью нейросетей?

Такие технологии тоже существуют. В статье мы расскажем про нейросеть от Сбера, которая позволяет это делать.

Ищите в статье обзор возможностей ГигаЧат — для уникализации статей, создания коротких выжимок и написания текстов с нуля.

Зачем нужна уникальность текста?

Создавать уникальные тексты может понадобиться в нескольких ситуациях.

• Для SEO-продвижения сайта. Поисковые системы (Яндекс, Google) показывают сайты с уникальным контентом выше в выдаче. Оригинальным источником считается тот ресурс, который первым разместил у себя текст.

• Для сдачи работ с проверкой на антиплагиат. У официальных систем проверки уникальности в доступе большая база работ, с которыми они сравнивают сданную на проверку. Если уникальность не достигла нужного порога, работа не будет принята.

• Для избежания риска нарушить авторские права. Копирование и использование текста без разрешения правообладателя наказывается по закону. Если хочется использовать контент, нужно его обработать, чтобы это не было копированием оригинала.

Как уникальность влияет на бизнес?

От текстового содержания сайта зависит его ранжирование в поиске. А значит, и то, сколько органического, или поискового трафика получает ресурс.

Это, в свою очередь, влияет на стоимость привлечения одного клиента. Затраты на рекламу увеличиваются, так как бесплатных переходов становится меньше. Так уникальность соотносится с рентабельностью на сайтах e-commerce.

Как создаётся уникальный контент?

Создавать уникальные тексты можно несколькими способами.

• Нанять автора. Например, который будет писать статьи для сайта. У этого варианта есть понятные недостатки: скорость и цена услуги. Создание оригинального контента занимает много времени и стоит дорого, особенно при больших объёмах.

• Рерайт. Это когда меняются слова, фразы, формы слов и порядок предложений, чтобы без потери смысла получить другой текст. Рерайт, в отличие от авторского текста, стоит дешевле и делается быстрее.

• Автоматическая обработка нейросетью. Инновационный способ создавать текстовый контент — делать это с помощью нейросети. Нейросеть может выполнять ту же работу, что и рерайтер, и предоставлять на выходе переделанный исходник с высокой уникальностью.

Что умеет ГигаЧат от Сбера?

Сбер разработал нейросеть ГигаЧат, которая может быть использована авторами, редакторами, студентами и всеми, кому нужно работать с контентом.

Модель обучена на больших датасетах — статьях разного формата, объёма и тематики. На их основе создаётся модель, которая умеет понимать контекст, сочетающиеся и несочетающиеся слова.

На основе данных из датасета нейросеть может автоматически создавать новые тексты, перефразировать исходные или выделять основные мысли в контексте.

Создавайте онлайн-встречи без регистрации

Нужен дополнительный контроль над конференцией? Попробуйте корпоративную версию сервиса с двумя тарифами

Подробнее

Как ГигаЧат помогает уникализировать текст?

ГигаЧат поможет, если нужна генерация текста на основании исходного с изменением формы слов, фраз, без искажения смысла.

Кому подойдёт:

Тем, кому нужно быстро автоматически обработать большой объём однообразного контента. Помимо карточек товаров, это могут быть статьи, новости и другие форматы — их можно быстро прогнать через ГигаЧат, чтобы не переписывать вручную.

Тем, кто хочет обработать реферат, диплом, курсовую, чтобы они прошли проверку на антиплагиат. Нейросеть поможет сделать основную часть текста уникальной. Но с разделами, где есть технические данные или специфичные термины, придётся поработать самостоятельно.

Как это работает:

1. Вы добавляете текстовый контент, который нужно уникализировать.

2. Нейросеть автоматически обрабатывает его, подбирает несколько вариантов замен для слов и фраз.

3. На выходе вы получаете один оптимальный вариант текста, сгенерированный нейросетью, плюс несколько альтернативных.

Как ГигаЧат создаёт краткие выжимки?

ИИ может находить основные тезисы в больших объёмах информации и создавать из них сокращённый вариант.

Кому подойдёт:

• Тем, кому нужна краткая выжимка из текста. Например, вы можете сократить статью, чтобы подготовить пост для соцсетей и мессенджеров.

• Тем, кто хочет получить высокий процент уникальности контента за счёт отказа от второстепенных идей и примеров. Если из текста убрать всё лишнее, он тоже станет уникальным, как и после рерайта.

• Краткое изложение может быть полезно, когда у вас есть объёмный документ и нужно выделить основные идеи для изучения, не тратя время на чтение.

Например, можно сделать сокращённый текст выступлений на конференции. С помощью технологий по распознаванию аудио даже длинный видеоролик или аудиозапись можно переработать в удобные краткие тезисы.

Как это работает:

1. Вы добавляете данные для обработки.

2. Нейросеть анализирует содержимое, отбрасывая незначимые для контекста слова и оставляя основные.

3. Из значимых для смысла слов и фраз формируются конечные тезисы.

Как ГигаЧат пишет тексты с нуля?

Нейросеть ГигаЧат умеет писать тексты. В соавторстве с моделью RuGPT-3даже была написана книга — и выпущена в издательстве.

Нейросеть может продолжить начатый текст, руководствуясь собранными данными из большого обучающего датасета. Слова и предложения складываются в соответствии со смыслом и логикой предыдущих.

Кому подойдёт:

• Тем, кому нужно создавать много однообразной информации для наполнения отзывов, комментариев.

• Тем, кто хочет поэкспериментировать с написанием контента при поддержке нейросетей.

Как это работает:

1. Вы задаёте стартовые данные.

2. Модель пытается построить текст дальше на основе вашего отрывка.

С использованием ИИ можно писать статьи для сайта, посты или даже рассказы — ограничений нет, потому что при обучении модели использовался разнообразный датасет.

Останутся ли авторы без работы?

Профессия автора не исчезнет, но она уже меняется. Нейросети не заменяют автора — они забирают на себя самую скучную часть его работы.

Искусственный интеллект берет на себя до 80% рутинных задач:

• сбор первичной фактуры;

• рерайтинг новостей и адаптация пресс-релизов;

• генерация структуры и черновиков;

• подбор синонимов и очистка текста от «воды».

Это высвобождает время для того, что машина сделать не может: поиска уникальных смыслов, управления интонацией бренда и создания идей, которых еще нет в обучающей выборке. Автор перестает быть «пишущей машинкой» и становится редактором и стратегом. Те, кто освоит этот симбиоз, будут зарабатывать больше, а не останутся без работы.