ИИ в государственном управлении

Искусственный интеллект применяется в государственном управлении прежде всего для систематизации документов и автоматизации бюрократических рутинных процессов. Например, в России нейронные сети помогают оптимизировать поиск, мониторить данные в интернете, регистрировать заявки граждан.

ИИ, внедренный в различные программы, упрощает взаимодействие с клиентами, как и работу с контентом, документами. Так, продукт продукт SaluteBot, который работает вместе с GigaChat, способен создавать чат-боты для ответов пользователей на различные вопросы. Система может работать в любой организации, в том числе государственной.

Как искусственный интеллект используется в государственном управлении

Объём данных, с которыми работают государственные органы, растёт стремительно, ИИ способен повысить эффективность их работы. Например, улучшить качество обслуживания, что повышает их доверие государственным органам.

Технологии искусственного интеллекта в муниципальном государственном управлении способствуют повышению прозрачности и подотчётности государственных органов. Автоматизация процессов и использование аналитических инструментов позволяют более точно отслеживать выполнение задач, выявлять проблемы и решать их.

Примеры искусственного интеллекта для сферы государственного управления

Сегодня в статьях цитируются сообщения специалистов о внедрении ИИ в российские государственные органы. Так, недавно стало известно, что в Сахалинской области РФ будет запущена система с ИИ для мастер-планирования, целью которой станет ускорение процедур по развитию территорий.

Применение искусственного интеллекта в госуправлении не ограничивается сокращением бюрократии, оно даже помогает бороться с преступностью. Например, в Великобритании полиция использует систему AI for Social Good на основе ИИ, которая собирает информацию о преступлениях, помогает предсказывать и предотвращать их.

Искусственный интеллект применяется и для управления дорожным движением. В Барселоне система Smart Traffic Lights использует данные с камер и датчиков для оптимизации работы светофоров, что помогает уменьшить пробки и улучшить транспортную инфраструктуру.

GigaChat — нейросетевая модель для создания контента, генерации и суммаризации текста, написания кода, поддержания диалога, классификации данных и интеллектуальной обработки информации. С GigaChat API можно оптимизировать бизнес-процессы, ускорить работу систем компании и расширить их функциональность.

Программы и приложения с ИИ в государственном управлении

Список вариантов применения искусственного интеллекта в госуправлении быстро пополняется. Так, в 2024 году в России на сайте «Госуслуг» на основе ИИ был запущен цифровой помощник, которого разработчики назвали «Максом». В задачи этого «ассистента» входит отвечать на вопросы граждан, рассказывать о льготах, пенсиях, штрафах. Такие программы работают по всему миру.

• В Эстонии система e-Tax с помощью ИИ принимает онлайн и проверяет налоговые деклараций от граждан.
• В Китае умные сети Smart Grid используют ИИ для анализа данных о потреблении энергии и автоматической регулировки ее подачи на объекты.
• В Японии системы Smart Waste Management помогают сортировать отходы и улучшать экологическую ситуацию в городах.
• В Калифорнии инструмент с ИИ FireMap анализирует данные о погодных условиях и растительности для прогнозирования пожаров.
• В США работает нейросистема RPA (Robotic Process Automation) для автоматизации проверки налоговых деклараций, которая сокращает время обработки заявок.

В Сингапуре есть государственный чат-бот Ask Jamie, который отвечает на вопросы граждан и помогает им находить нужную информацию, это сократило время ожидания ответов. Он использует обработку естественного языка (NLP) для понимания и ответа на вопросы граждан.

Эти примеры демонстрируют, как ИИ может улучшить эффективность и качество государственного управления, делая его более прозрачным и ориентированным на нужды граждан.

Будущее государственного управления с ИИ

Искусственный интеллект будет играть ключевую роль в разработке и реализации новых направлений. Математические модели, построенные по принципу нейронных связей, будут информировать водителей и госавтоинспекцию о транспортных потоках и других аспектах городской жизни. Таким образом улучшится работа городских служб и качество жизни горожан, снизятся затраты на управление городом.

Системы ИИ смогут анализировать данные о природных катастрофах, эпидемиях и других кризисах, чтобы предсказывать их возникновение и предлагать меры по их предотвращению. Это позволит госслужбам экстренного реагирования заранее принимать меры по защите населения.

Также могут измениться структура и функции государственных органов, ведь многие рутинные задачи будут автоматизированы, и потребность в административном персонале сократится. В то же время понадобятся специалисты по анализу данных, кибербезопасности и управлению ИИ. Это, в свою очередь, потребует переподготовки сотрудников и изменения организационной структуры государственных органов.

Что касается России, то федеральный проект «Искусственный интеллект» включает в себя планы по созданию не менее 30 ИИ-решений к 2030 году, направленных на оптимизацию управления в государственной и социальной сферах.

Заключение

Внедрение искусственного интеллекта в государственное управление помогает развитию инноваций и повышению конкурентоспособности страны на международной арене. Государства, активно использующие AI в управлении, могут быстрее адаптироваться к новым условиям, разрабатывать и внедрять передовые технологии, ускоряя экономический рост и развитие страны.