ИИ в искусстве

Искусственный интеллект в искусстве и творчестве (AI) — это применение алгоритмов машинного обучения для создания новых художественных произведений или анализа существующих. Например, GigaChat — бесплатная русскоязычная нейросеть, которая общается на человеческом языке и умеет писать и переводить тексты, проверять тексты на ошибки, писать стихи, песни, сказки, создавать изображения, анализировать массивы данных. И это лишь некоторые из множества возможностей.

Почему же тема ИИ в сфере искусства вызывает такой ажиотаж? Во-первых, это столкновение двух, казалось бы, противоположных миров: логики и эмоций, то есть, разума и творчества. Во-вторых, это вызов нашим представлениям об искусстве, авторстве и оригинальности. И, наконец, это просто невероятно интересно!

Искусственный интеллект в создании искусства

Искусственный интеллект (ИИ) уверенно вошёл в нашу жизнь, преобразовывая практически все сферы жизнедеятельности. Искусство не стало исключением. Сегодня нейронные сети способны писать картины и музыку, сочинять стихи, а иногда даже превосходить человека в креативности. Но что такое искусственный интеллект в искусстве и творчестве и как его алгоритмы меняют наш мир?

Нейронные сети представляют собой математическую модель, которая черпает вдохновение из данных, выработанных человеческим мозгом. Эти сети состоят из множества связных узлов, отвечающих за обработку информации и её передачу между другими нейросетями. При обучении нейронная сеть находит закономерности в данных и учится их воспроизводить.

Вызов художникам

Представьте, что вы хотите превратить фотографию в картину под Ван Гога или написать портрет в стиле аниме. Нейронные сети могут выполнить эту задачу, анализируя стиль исходного изображения и применяя его к новому.

Нейросети в изобразительном искусстве умеют создавать фотореалистичные портреты людей, которых никогда не существовало. Ещё более удивительно то, что они могут придумывать совершенно новые стили. Например, смешать стиль кубизма с импрессионизмом, сотворив неповторимое произведение искусства.

При этом ИИ не является самостоятельным творцом, это скорее мощный инструмент в руках художника. Он предлагает экспериментировать с новыми формами выражения, расширяет границы возможного и открывает перед нами невероятные перспективы.

Возможности нейросетей в искусстве практически безграничны. Каждый день они совершенствуются, позволяя создавать произведения, которые были немыслимы ещё несколько лет назад. И неизвестно, какое влияние на искусство ИИ окажет в будущем.

Искусственный интеллект как инструмент анализа искусства

Представьте себе, что вы даёте компьютеру огромное количество картин, например, портретов. Компьютер начинает анализировать эти картины, выявляя общие черты: как нарисованы глаза, нос, рот, какие цвета присутствуют. После этого компьютер пытается создать свою собственную картину, используя полученные знания. Это очень упрощённо объясняет, как работают нейронные сети, основа искусственного интеллекта в творчестве.

Использование искусственного интеллекта в искусстве кардинально меняет традиционные методы анализа. ИИ изучает огромные базы данных, в какой бы из отраслей он ни творил. Предметом исследования становятся коллекции произведений известных художников и скульпторов. Изучаются образы, стили, темы, факты.

Примеры применения искусственного интеллекта в культуре

Самый простой пример — генерация изображений, которую уже умеют заказать нейронной сети многие пользователи. Расскажем, в каких ещё видах искусства применяется ИИ и как это работает.

Художественное

Искусственный интеллект в изобразительном искусстве может создавать фотореалистичные портреты людей, которых никогда не существовало, пейзажи: от фантастических до реалистичных городских видов. Нейронные сети генерируют динамические произведения, которые реагируют на действия пользователя. Например, картина может менять цвета в зависимости от звука или движения.

Художник может за пару секунд преобразовать старые фотографии, наделив их новыми свойствами (например, переодеть героев или прекратить в птиц). Чтобы успешно работать в новой творческой среде, художникам будущего необходимо будет знать основы программирования, понимать принципы работы нейронных сетей и других алгоритмов машинного обучения.

Музыка

В музыкальном творчестве AI способен генерировать новые мелодии и целые композиции на основе изученных огромных массивов музыкальных данных. Технологии могут выполнять рутинные задачи аранжировщиков, придумывая новые аккордовые последовательности и подбирая нужные инструменты.

ИИ совершенствует звуковой дизайн: реставрирует старые записи, генерирует новые звуковые эффекты. Алгоритмы машинного обучения пишут музыку, адаптированную под конкретного слушателя, анализируя его музыкальные предпочтения.

Литература

В это сложно поверить, но ИИ умеет генерировать тексты разных жанров и художественных стилей, от поэзии до научной фантастики. Кроме этого, улучшает качество машинного перевода, позволяя сохранять стилистические особенности исходного текста. Придумывает новых персонажей со своими историями и мотивациями, помогает писателям придумывать интересные и динамичные сюжеты. Это делает формы выражения авторов неповторимыми и ни на что не похожими.

Кино

Искусственный интеллект используется для создания реалистичных спецэффектов: например, ИИ умеет генерировать цифровых двойников актёров или моделировать сложные природные явления. В кинематографе упрощает процесс создания анимации, анализирует существующие сценарии и предлагает новые идеи для сюжета, персонажей и диалогов. И, наконец, оптимизирует процесс производства фильмов, от написания сценария до пост-продакшена.

В театре стало возможно использовать проекции на сцене и ставить интерактивные спектакли. В дизайне ИИ придумывает оригинальные идеи для стилей одежды, интерьеров, продуктов.

Взаимодействие ИИ и человеческого творчества в искусстве

Искусство — это широкое понятие, охватывающее множество областей: визуальное творчество, музыку, литературу, театр, кино и многие другие. ИИ проникает во все эти сферы, существенно меняя наши представления о творчестве. Человек использует способности искусственного интеллекта в мире искусства и этим самым облегчает свою жизнь.

С помощью технологий он может создавать совершенно новые виды и формы, которые были бы невозможны без использования ИИ в искусстве. Пример этому — интерактивное искусство, где зритель становится активным участником процесса создания произведения (например, книги).

Художникам ИИ предоставляет новые инструменты и условия для творчества и самовыражения. Так, нейронные сети могут генерировать новые текстуры, цвета и формы, которые мастер потом использует в своих произведениях. Автоматизирует рутинные задачи, например, цветокоррекцию, ретуширование изображений. Это освобождает художников для творческой работы.

Композиторы пишут музыкальные композиции на основе анализа музыкальных предпочтений конкретного пользователя или слушателя. В итоге ИИ открывает новые рынки для творческих людей. Таким образом, происходит своеобразное партнёрство, коллаборация человека с машинных алгоритмов, и она нацелена на прорывное будущее.

Системы и приложения ИИ в культуре

Искусственный интеллект в современном искусстве сегодня доступен для огромной аудитории. Каждый желающий может стать автором произведения искусства, даже не имея художественных навыков. Онлайн-платформы позволяют творческим людям легко делиться мнениями и обсуждать результаты творчества, созданные с помощью ИИ..

— GigaChat от Сбера умеет не только писать и переводить тексты, но и генерировать изображения, писать стихи и сказки, рисовать открытки в любом стиле. — MusicLM от Google. Модель генерирует музыку на основе текстовых описаний. Например, можно попросить её придумать джазовую композицию в стиле 20-х годов или электронную музыку с элементами классики. — GPT-3 от OpenAI. Языковая модель, способная генерировать тексты, имитируя стиль различных авторов. Сумеет написать стихотворение в стиле Шекспира или сценарий для научной фантастики. — Deepfake. Создаёт реалистичные видео, на которых человек говорит или делает то, чего никогда не делал. Хотя эта технология вызывает много этических вопросов, с успехом применяется, например, в киноиндустрии.

Нейронные сети типа GAN (Generative Adversarial Networks) умеют «рисовать» совершенно новые изображения, которые не существовали на самом деле. Они учатся на огромных массивах данных и генерируют новые изображения, основываясь на полученных знаниях. Это технологии будущего.

Будущее ИИ

Развитие ИИ в современном искусстве ставит перед нами ряд важных вопросов. Например, кто будет считаться автором произведения, созданного ИИ? Или как определить оригинальность такого труда? Возможно, понадобится ввести этические ограничения для использования искусственного интеллекта в искусстве.

Сегодня мы можем судить, как повлиял искусственный интеллект на искусство. Он расширил границы творчества, открыл новые горизонты для художников и сделал результаты их трудов более доступными для всех. Знатоки искусства полагают, что ИИ не заменяет художника, а становится инструментом в его руках. Благодаря нейросетям люди творчества находят новые форматы выражения идей и создают оригинальные произведения.