Работа с документацией в LLM и ИИ-помощниках

Обновлено 1 сентября 2026

Модели или ИИ-помощники, которые помогают при разработке, могут отвечать на вопросы по документации Sber API. Для генерации корректного ответа им нужен качественный контекст — релевантная, структурированная и актуальная информация о работе сервиса.

Документация предоставляет несколько способов получить данные для формирования контекста. Комбинируйте их или используйте по отдельности в зависимости от своих задач и возможностей доступных инструментов.

Доступ ко всей документации

Передайте в LLM содержимое файла или ссылку на него, чтобы она могла ответить на вопросы о том, как авторизовать запросы, как использовать основные методы API и другое.

Для работы со всей документацией с помощью ИИ-помощников и агентов используйте файл, подготовленные по стандарту llms.txt :

• файл /sber-api/llms-full.txt — вся документация Sber API собранная в одном файле.

Запросы по отдельным разделам

Для генерации ответов по отдельному разделу используйте markdown-исходник страницы. Передайте в LLM содержимое исходника или ссылку на него, чтобы она могла ответить на вопросы по разделу.

Чтобы получить исходник:

1. Откройте раздел, по которому нужно получить ответ.

2. Выберите подходящий пункт выпадающего списка у заголовка страницы:

   • Скопировать страницу — markdown-исходник страницы будет скопирован в буфер обмена;
   • Открыть исходную страницу — открывает markdown-исходник страницы в новой вкладке браузера.

Использование MCP-сервера docs-mcp

Вы можете обращаться к документации Sber API (и других продуктов) с помощью MCP-сервера docs-mcp .

Сервер предоставляет инструменты:

• list_products — доступ к списку продуктов, документация которых доступна на developers.sber.ru/docs;
• get_documentation — доступ к документации выбранного продукта в виде файла llms-full.txt.

Установка

Сервер распространяется в виде npm-пакета. Для установки выполните команду:

npx -y @salutejs/docs-mcp@latest

Подключение к агенту

Чтобы агент мог отвечать на вопросы по документации, доступной в llms-full.txt, подключите docs-mcp в конфигурационном файле.

Пример подключения в конфигурационном файле OpenCode:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "docs-mcp": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@salutejs/docs-mcp@latest"],
      "enabled": true,
    }
  }
}