ym88659208ym87991671
5 минут на чтение
19 сентября 2025
19 сентября 2025

Вайб-кодинг: как нейросети меняют подход к программированию

Концепция вайб-кодинга (от англ. vibe coding) стремительно набирает популярность в IT-сообществе. Этот новый подход к разработке программного обеспечения кардинально меняет представление о работе разработчика.

Суть метода заключается в том, что специалист не пишет код вручную, а формулирует задачи для искусственного интеллекта на естественном языке. ИИ-агент на основе полученного описания генерирует готовые программные модули, исправляет ошибки и даже предлагает архитектурные решения.

Термин «vibe coding» ввёл Андрей Карпатый, известный исследователь в области машинного обучения, в начале 2025 года. Его идея заключалась в симбиозе человеческого замысла и вычислительной мощности нейросетей.

вайб кодинг ии

Почему вайб-кодинг — это новый тренд в разработке?

Главная причина роста интереса к вайб-кодингу  это возможность резко повысить эффективность труда. Разработчик выступает в роли архитектора и промпт-инженера, сосредотачиваясь на постановке целей и анализе результатов, а рутинную работу по написанию синтаксиса перекладывает на инструмент.

Такой подход особенно ценен для быстрого прототипирования идей, изучения новых технологий и автоматизации скучных, повторяющихся задач. Однако, чтобы успешно использовать эту методологию, необходимы определённые навыки.

Качество итогового кода напрямую зависит от умения чётко и детально формулировать техническое задание для нейросети.

Как выбрать сервис для вайб-кодинга?

Выбор подходящего инструмента  ключевой этап. Все сервисы можно условно разделить на платные и бесплатные. Платные решения предлагают расширенный контекст, понимание сложных запросов и интеграцию со средой разработки.

Для тех, кто только начинает исследовать данное направление, существуют бесплатные альтернативы.

Некоторые нейронки имеют ограниченные бесплатные тарифы, например, определённое количество запросов в день.

Важно понимать, что бесплатный инструмент часто имеет ограниченную функциональность и может медленнее обрабатывать сложные задачи.

  • Мощные языковые модели (LLM): GigaChat, GPT-5, DeepSeek.
  • Специализированные IDE-плагины: GigaStudio, Cursor, Devin, Claude Code.

Перед выбором сервиса протестируйте несколько вариантов на типовых для вас задачах. Обращайте внимание на скорость генерации, точность следования инструкциям и знание актуальных библиотек.

GigaChat — генерация картинок,
текстов и многого другого
Попробовать в браузере
Встраивайте GigaChat API в свои проекты
50 000 токенов
Генерация текста GigaChat Pro
950 000 токенов
Генерация текста GigaChat Lite
1 поток
Одновременные запросы
Еще тарифы

Практический пример использования нейросети в кодинге

Рассмотрим конкретный пример реализации несложной задачи в GigaChat.

Допустим, нам нужна функция на Python, которая фильтрует список чисел, оставляя только чётные, и вычисляет их сумму.

Вместо написания кода самостоятельно мы обращаемся к нейросети с промптом:

«Напиши функцию на Python под названием sum_even_numbers. Она должна принимать список целых чисел, фильтровать чётные и возвращать их сумму. Добавь аннотации типов».

бесплатные ии для вайб кодинга

Через несколько секунд искусственный интеллект предоставил готовое, рабочее решение. Это наглядный пример того, как вайб-кодинг ускоряет работу.

Однако, всегда необходимо тщательно проверять сгенерированный код на предмет ошибок и уязвимостей.

Преимущества и ограничения подхода

Вайб-кодинг  мощный инструмент в арсенале разработчика. Его грамотное использование даёт значительные преимущества: ускорение разработки, избавление от рутины, помощь в обучении и освоении новых языков программирования.

Новый подход позволяет за считанные минуты получать пример реализации алгоритма на незнакомом языке.

Однако он имеет и серьёзные ограничения. Нейросеть может «галлюцинировать», предлагая несуществующие библиотеки или неоптимальные решения.

Крупные проекты требуют глубокой архитектурной проработки, с которой современный ИИ справляется плохо. Ответственность за конечный продукт всегда лежит на человеке.

Итог: будущее за симбиозом человека и AI

Вайб-кодинг  это не про то, чтобы полностью заменить разработчика, а про то, чтобы сделать его работу более осмысленной и продуктивной.

Это новый этап эволюции программирования, где искусственный интеллект берет на себя техническую задачу генерации синтаксиса, а человек фокусируется на творческих и стратегических аспектах  проектировании, анализе и постановке задач.

Чтобы преуспеть в вайб-кодинге, нужно развивать не только навыки программирования, но и умение чётко коммуницировать с нейросетью. Освоив этот подход, вы откроете новый уровень эффективности в разработке программного обеспечения.

Частые вопросы и ответы

Можно ли заниматься вайб-кодингом бесплатно?
Да, для старта подходят и бесплатные инструменты. Например, GigaChat — русскоязычная нейросеть от Sber — предоставляет бесплатный доступ к своей модели с некоторыми ограничениями. Это отличный вариант для новичков, чтобы познакомиться с принципами вайб-кодинга, понять его сильные и слабые стороны без финансовых затрат. Даже бесплатные нейросети могут оказать существенную помощь в программировании.
Вайб-кодинг заменяет разработчиков?
Нет. ИИ пока не способен полностью заменить человека в сложных проектах, требующих архитектурного мышления, творческого подхода и глубокой оптимизации. Вайб-кодинг — это инструмент, который усиливает разработчика, избавляя его от рутины.
Как избежать ошибок при генерации кода?
Всегда проверяйте код, сгенерированный ИИ: тестируйте логику работы, убедитесь, что используются актуальные библиотеки, проверяйте безопасность и оптимизацию решений.
Подходит ли вайб-кодинг для больших проектов?
Для небольших задач и прототипирования — да. Для крупных проектов вайб-кодинг можно использовать на этапе создания отдельных модулей или автоматизации рутинных операций, но общая архитектура и интеграция компонентов требуют участия человека.
Ещё по теме
GigaChat API
Big Data

Инструменты работы с большими массивами данных
GigaChat API
LLM модель

Большие языковые модели LLM (large language models). Примеры ИИ, как работают и как использовать в бизнесе на примере GigaChat
GigaChat API
Искусственный интеллект в кибербезопасности

Что такое ИИ для кибербезопасности? Ставки на искусственный интеллект для защиты предприятий от киберугроз
GigaChat API
Искусственный интеллект в информационных системах

Примеры внедрения, текущие технологии и перспективы развития ИИ в информационных системах
ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.