Вводный курс LightAutoML – База знаний

С чего начать

Для установки фреймворка LAMA выполните команду:

1. Введение в LightAutoML

Основные возможности библиотеки LightAutoML

2. Автоматические отчеты и интерпретация в LightAutoML

Отчетность и интерпретации результатов работы моделей Смотреть Модуль 2

3. CV, NLP и Uplift моделирование с LightAutoML

Работа с алгоритмами и Uplift моделированием в LightAutoML

4. Кастомизация пайплайнов в LightAutoML

Как кастомизировать свой пайп-лайн машинного обучения в LightAutoML

5. FAQ и что нового в LightAutoML

Интересные факты и часто задаваемые вопросы при работе с LightAutoML

6. SLAMA: LightAutoML на Spark

Версия библиотеки LightAutoML, модифицированная для работы в распределённом режиме с Apache Spark framework

Применение LightAutoML на соревнованиях

Как с помощью LightAutoML исследователи занимали призовые места на соревнованиях по машинному обучению

LightAutoML на GitHub

Понравился курс? Смотрите дополнительные материалы на GitHub

ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.