Вводный курс LightAutoML – База знаний

С чего начать

Для установки фреймворка LAMA выполните команду:

Модуль 1

1. Введение в LightAutoML

Основные возможности библиотеки LightAutoML

Модуль 2

2. Автоматические отчеты и интерпретация в LightAutoML

Отчетность и интерпретации результатов работы моделей Смотреть Модуль 2

Модуль 3

3. CV, NLP и Uplift моделирование с LightAutoML

Работа с алгоритмами и Uplift моделированием в LightAutoML

Модуль 4

4. Кастомизация пайплайнов в LightAutoML

Как кастомизировать свой пайп-лайн машинного обучения в LightAutoML

Модуль 5

5. FAQ и что нового в LightAutoML

Интересные факты и часто задаваемые вопросы при работе с LightAutoML

Модуль 6

6. SLAMA: LightAutoML на Spark

Версия библиотеки LightAutoML, модифицированная для работы в распределённом режиме с Apache Spark framework

Применение LightAutoML на соревнованиях

Как с помощью LightAutoML исследователи занимали призовые места на соревнованиях по машинному обучению

LightAutoML на GitHub

Понравился курс? Смотрите дополнительные материалы на GitHub

ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.

Машинное обучение легко и просто с помощью LightAutoML