26 марта 2024

2. Автоматические отчеты и интерпретация в LightAutoML

Продукты из этой статьи:

Эти видео — часть серии материалов, посвященных работе с фреймворком разработки моделей машинного обучения LightAutoML или LAMA.

Во второй части курса будут рассмотрены вопросы построения отчетности и интерпретации результатов работы моделей.

ReportDeco

Сейчас мы рассмотрим работу с инструментом ReportDeco на примере пайп-лайна обучения, с которым работали в предыдущей части курса.

В следующем видео мы рассмотрим работу мониторинга, реализованного в библиотеке.

В этой лекции мы расскажем про различные методы интерпретации моделей, построенных с помощью LAMA.

В коротком видео мы рассмотрим практическую сторону работы методов ICE и PDP.

В следующем видео мы рассмотрим отчет, сгенерированный AutoWoE.

Видеокурс LightAutoML

Изучите основные возможности библиотеки

Продукты из этой статьи:

Автор

Редакция Sber AI Lab

Создавайте онлайн-встречи без регистрации

Нужен дополнительный контроль над конференцией? Попробуйте корпоративную версию сервиса с двумя тарифами

Ещё по теме

1. Введение в LightAutoML

Основные возможности библиотеки LightAutoML

5. FAQ и что нового в LightAutoML

Интересные факты и часто задаваемые вопросы при работе с LightAutoML.

3. CV, NLP и Uplift моделирование с LightAutoML

Работа с алгоритмами и Uplift моделированием в LightAutoML.

4. Кастомизация пайплайнов в LightAutoML

Как кастомизировать свой пайп-лайн машинного обучения в LightAutoML.