2. Автоматические отчеты и интерпретация в LightAutoML

Продукты из этой статьи:

LightAutoML

Эти видео — часть серии материалов, посвященных работе с фреймворком разработки моделей машинного обучения LightAutoML или LAMA.

Во второй части курса будут рассмотрены вопросы построения отчетности и интерпретации результатов работы моделей.

ReportDeco

Сейчас мы рассмотрим работу с инструментом ReportDeco на примере пайп-лайна обучения, с которым работали в предыдущей части курса.

Мониторинг

В следующем видео мы рассмотрим работу мониторинга, реализованного в библиотеке.

Интерпретация моделей

В этой лекции мы расскажем про различные методы интерпретации моделей, построенных с помощью LAMA.

PDP и ICE

В коротком видео мы рассмотрим практическую сторону работы методов ICE и PDP.

AutoWoE

В следующем видео мы рассмотрим отчет, сгенерированный AutoWoE.

Продукты из этой статьи:

LightAutoML