ym88659208ym87991671
LightAutoML
17 апреля 2024

1. Введение в LightAutoML - основные возможности библиотеки

Продукты из этой статьи:

Введение в LightAutoML

Дата-сайентистам и аналитикам приходится выполнять много рутинной работы: от трудоёмкой подготовки данных до перебора методов и алгоритмов, которые на этих данных отработают лучшим образом. Причём неважно, идёт ли речь о ключевых для бизнеса задачах или вспомогательных, — большая часть времени всегда уходит на рутину. Чтобы ускорить процессы и позволить специалистам сосредоточиться на самых важных задачах, мы в Лаборатории по ИИ Сбера (Sber AI Lab) создали фреймворк LightAutoML, сокращённо — LAMA.

О том, как функционирует библиотека, чем она полезна и как можно научиться с ней работать, мы и расскажем в серии видео.

Эти видео — часть серии материалов, посвященных работе с фреймворком разработки моделей машинного обучения LightAutoML или LAMA.

Обработка признаков в LightAutoML

В данном части речь пойдет о способах и нюансов обработки признаков (feature) с помощью библиотеки LAMA.

Вы узнаете:

  • какие пресеты уже сейчас доступны в библиотеке,
  • каким образом организована обработка различных типов данных,
  • как устроены типизация и отбор признаков.

Валидация и гиперпараметры в LightAutoML

В данной части мы продолжим знакомиться с внутренним устройством LAMA. Вы узнаете как реализована кросс-валидация и организован поиск гиперпараметров.

Практический туториал по LightAutoML

В данном видео мы познакомимся с практическим применением LAMA для пайп-лайнов машинного обучения.

Видеокурс LightAutoML
Изучите основные возможности библиотеки

Продукты из этой статьи:

Автор
Редакция Sber AI Lab
Оцените статью
Создавайте онлайн-встречи без регистрации
Нужен дополнительный контроль над конференцией? Попробуйте корпоративную версию сервиса с двумя тарифами
Ещё по теме
LightAutoML
2. Автома­тические отчеты и интер­претация в LightAutoML

Отчетность и интерпретации результатов работы моделей
LightAutoML
5. FAQ и что нового в LightAutoML

Интересные факты и часто задаваемые вопросы при работе с LightAutoML.
LightAutoML
3. CV, NLP и Uplift модели­рование с LightAutoML

Работа с алгоритмами и Uplift моделированием в LightAutoML.
LightAutoML
4. Кастомизация пайплайнов в LightAutoML

Как кастомизировать свой пайп-лайн машинного обучения в LightAutoML.
ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей.
Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.