Embeddings-2
Доработанная и улучшенная версия базовой модели Embeddings
Размер контекстного окна
512
токенов
Размер вектора
1024
координат
Эмбеддинг (англ. embedding) — это вектор в виде массива чисел, который получается после преобразования текста языковой моделью. Полученный вектор можно использовать для измерения семантического сходства преобразованного текста. Комбинация чисел, составляющих вектор, действует как многомерная карта для измерения сходства.
Стоимость
Ниже для ознакомления — стоимость моделей GigaChat за 1 млн токенов. Подробнее — в разделе Тарифы.
| Тип пользователя | Embeddings | Embeddings-2 | EmbeddingsGigaR |
|---|---|---|---|
Физическое лицо | от 40 ₽ | от 40 ₽ | от 40 ₽ |
Юридическое лицо | от 40 ₽ | от 40 ₽ | от 40 ₽ |
СТОИМОСТЬ ЗА 1 МЛН ТОКЕНОВ