ym88659208ym87991671
EmbeddingsGigaR | Документация для разработчиков
EmbeddingsGigaR
Продвинутая модель для векторного представления текстов
Размер контекстного окна
4096
токенов
Размер вектора
2560
координат
Эмбеддинг (англ. embedding) — это вектор в виде массива чисел, который получается после преобразования текста языковой моделью. Полученный вектор можно использовать для измерения семантического сходства преобразованного текста. Комбинация чисел, составляющих вектор, действует как многомерная карта для измерения сходства.
Стоимость

Ниже для ознакомления — стоимость моделей GigaChat за 1 млн токенов. Подробнее — в разделе Тарифы.

Тип пользователяEmbeddingsEmbeddings-2EmbeddingsGigaR
Физическое лицо
от 40 ₽от 40 ₽от 40 ₽
Юридическое лицо
от 40 ₽от 40 ₽от 40 ₽
СТОИМОСТЬ ЗА 1 МЛН ТОКЕНОВ
ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.