ym88659208ym87991671
GigaEmbeddings-3B-2025-09 | Документация для разработчиков
GigaEmbeddings-3B-2025-09
Развитая модель для создания векторного представления текста
Размер контекстного окна
4096
токенов
Размер вектора
2048
координат
Эмбеддинг (англ. embedding) — это вектор в виде массива чисел, который получается после преобразования текста языковой моделью. Полученный вектор можно использовать для измерения семантического сходства преобразованного текста. Комбинация чисел, составляющих вектор, действует как многомерная карта для измерения сходства.
Стоимость

Ниже для ознакомления — стоимость моделей GigaChat за 1 млн токенов. Подробнее — в разделе Тарифы.

Тип пользователяEmbeddingsEmbeddings-2GigaEmbeddings-3B-2025-09EmbeddingsGigaR
Физическое лицо
14 ₽14 ₽14 ₽14 ₽
Юридическое лицо
14 ₽14 ₽14 ₽14 ₽
СТОИМОСТЬ ЗА 1 МЛН ТОКЕНОВ
ПАО Сбербанк использует cookie для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.